Próbuję użyć scikit uczyć się 0.17 z anacondą 2.7 dla problemu klasyfikacji wielolabelowej. tutaj jest mój kod import pandas as pd
import pickle
import re
from sklearn.cross_validation import train
Mam zbiór danych obrazów, które mają wiele etykiet; W zestawie danych znajduje się 100 klas, a każdy obraz ma przypisane od 1 do 5 etykiet. Obserwuję dyspozycję w następującym adresem URL: https://git
Uruchomiłem klasyfikator losowego lasu dla mojej wielowarstwowej zmiennej wyjściowej z wieloma etykietami. Dostałem poniżej wydajność. My y_test values
Degree Nature
762721 1 7
54891