deep-learning

8Ciepło

2Odpowiedz

Keras zamieszanie dotyczące liczby warstw

Jestem nieco zdezorientowany co do liczby warstw używanych w modelach Keras. Dokumentacja jest raczej nieprzejrzysta w tej sprawie. Według Jasona Brownlee pierwsza warstwa składa się z dwóch warstw, w

python tensorflow neural-network deep-learning keras 2017-07-26

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Co to jest właściwa funkcja normalizacji partii w Tensorflow?

W tensorflow 1.4, znalazłem dwie funkcje, które wykonują normalizacja partii i wyglądają tak samo: tf.layers.batch_normalization (link) tf.contrib.layers.batch_norm (link) Która funkcja powinienem uży

python tensorflow neural-network deep-learning batch-normalization 2017-12-28

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Jak importować keras z tf.keras w Tensorflow?

import tensorflow as tf import tensorflow from tensorflow import keras from keras.layers import Dense jestem coraz niżej błąd from keras.layers import Input, Dense Traceback (most recent call l

python tensorflow deep-learning keras 2017-11-13

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Jaka jest rola warstwy TimeDistributed w Keras?

Próbuję uchwycić, co wrapper TimeDistributed ma w Keras. Otrzymuję, że TimeDistributed "stosuje warstwę do każdego skrawka czasowego danych wejściowych." Ale przeprowadziłem eksperyment i uzyskałem wy

tensorflow machine-learning neural-network deep-learning keras 2017-11-15

---

5Ciepło

1Odpowiedz

ValueError: Obraz zmiennoprzecinkowy Wartości RGB muszą należeć do zakresu 0..1. przy użyciu matplotlib

Chcę wizualizować wagi warstwy sieci neuronowej. Używam pytorcha. import torch import torchvision.models as models from matplotlib import pyplot as plt def plot_kernels(tensor, num_cols=6): i

matplotlib deep-learning pytorch 2017-11-15

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Maksymalna warstwa puli kontra Konwolucja z wydajnością kroku

W większości architektur warstwom konwergencji towarzyszy warstwa puli (max/średnia itd.). Ponieważ te warstwy łączące się właśnie wybierają wyjście z poprzedniej warstwy (tj. Konw.), Czy możemy po pr

deep-learning conv-neural-network max-pooling 2017-06-21

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Wykrywanie obiektów za pomocą Keras: prosty sposób na szybsze R-CNN lub YOLO

To pytanie może zostało wysłuchane, ale nie znalazłem prostej odpowiedzi na to. Stworzyłem konwój za pomocą Keras, aby sklasyfikować znaki Simpsonów (dataset here). Mam 20 klas i podając obraz jako da

deep-learning classification keras object-detection 2017-06-21

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Keras Text Preprocessing - Zapisywanie obiektu Tokenizer do pliku w celu uzyskania oceny

Wyszkoliłem model klasyfikatora sentencji przy użyciu biblioteki Keras, wykonując poniższe czynności (ogólnie). Konwersja tekstu corpus w sekwencji z wykorzystaniem Tokenizer obiektu/klasy zbudować mo

machine-learning neural-network nlp deep-learning keras 2017-08-17

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Keras: model.evaluate vs model.predict Różnica dokładności w zadaniu NLP z wieloma klasami

Szkolę prosty model w kamerze dla zadania NLP z następującym kodem. Nazwy zmiennych są oczywiste dla zestawu do pociągu, testu i walidacji. Ten zbiór danych zawiera 19 klas, więc końcowa warstwa sieci

machine-learning deep-learning keras 2017-08-21

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Obsługa Tensorflow: Używanie ułamka pamięci GPU dla każdego modelu

Mam jeden GPU do dyspozycji do wdrożenia, ale trzeba wdrożyć wiele modeli. Nie chcę przydzielać pełnej pamięci GPU do pierwszego wdrożonego modelu, ponieważ wtedy nie mogę wdrożyć kolejnych modeli. Po

tensorflow deep-learning tensorflow-gpu tensorflow-serving 2017-12-01

---