numpy

5Ciepło

1Odpowiedz

Próbuję użyć logical_and z dwóch lub więcej numpy tablic. Wiem, że numpy ma funkcję logical_and(), ale uważam, że prosty operator & zwraca te same wyniki i jest potencjalnie łatwiejszy w użyciu. Weźmy

9Ciepło

1Odpowiedz

Równoważna funkcja dimshuffle w Numpy

Często używam theano.tensor.dimshuffle. Czy istnieje odpowiednia funkcja dla Numpy? Chyba mogę zrobić to samo przez kilka numpy.swapaxes i numpy.newaxis (wymiary Broadcast), numpy.reshape ale jest jak

6Ciepło

2Odpowiedz

przyspieszyć niestandardowe funkcje agregujące

Mam bardzo prostą konfigurację: dane rynkowe (kleszcze) w Pandy dataframe df tak: index period ask bid 00:00:00.126 42125 112.118 112.117 00:00:00.228 42125 112.120 112.117 00:00:00.329 42125 112.1

8Ciepło

1Odpowiedz

Sprawdź, czy dwie niezliczone tablice są (zbliżone do) sobie równe, w tym kształt

Chcę przetestować, czy dwie wyskakujące tablice są (zbliżone do) równe, więc korzystam z funkcji np.allclose. Jedyny problem polega na tym, że zwraca on True, jeśli otrzyma dwuwymiarową macierz i trój

7Ciepło

2Odpowiedz

wektory utworzone przez numpy.linalg.eig nie wydaje się prawidłowe

utworzyć dowolną macierz 2x2: In [87]: mymat = np.matrix([[2,4],[5,3]]) In [88]: mymat Out[88]: matrix([[2, 4], [5, 3]]) próbuję obliczyć wektory własne używając numpy.linalg.eig: In [91]:

11Ciepło

1Odpowiedz

NumPy zmiennoprzecinkowych zaokrąglania błędy

Podczas poszukiwania jakiegoś numpy rzeczy, natknąłem pytanie omawiając zaokrąglania dokładność numpy.dot(): Numpy: Difference between dot(a,b) and (a*b).sum() Ponieważ zdarza mi się mieć dwa (różne)

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak działa numpy.transpose dla tego przykładu?

Mam trudności ze zrozumieniem, jak działa numpy.transpose. Na przykład a_value = array([[[0, 1], [2, 3]], [[4, 5], [6, 7]]]) i kiedy zrobić np.transpose(a_value, (2, 1, 0)

5Ciepło

3Odpowiedz

najszybszy sposób na znalezienie ntą największą wartość w numpy Matrix

Istnieje wiele rozwiązań, aby to zrobić na jednej tablicy, ale co z matrycy, takie jak: >>> k array([[ 35, 48, 63], [ 60, 77, 96], [ 91, 112, 135]]) Można użyć k.max(), ale oczywiście t

10Ciepło

3Odpowiedz

Jak wykryć linię lasera na obrazie używając Pythona

Jaka jest najszybsza najbardziej niezawodna metoda wykrywania poziomej czerwonej linii laserowej w obrazie za pomocą języka Python? Pracuję nad małym projektem związanym z 3d skanowaniem laserowym i m

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak zawrzeć ograniczenie do rozwiązania funkcji Scipy NNLS, tak aby miało ono wartość 1

Mam następujący kod do rozwiązania nieujemnego najmniejszego kwadratu. Korzystanie scipy.nnls. import numpy as np from scipy.optimize import nnls A = np.array([[60, 90, 120], [30, 120, 90]]