numpy

13Ciepło

3Odpowiedz

Załóżmy, że masz tablicę 2D numpy z pewnymi losowymi wartościami i otaczającymi zerami. Przykład „przechylił prostokąt”: import numpy as np from skimage import transform img1 = np.zeros((100,100))

5Ciepło

2Odpowiedz

błąd numed i pandy timedelta

W Pythonie mam tablicę dat wygenerowanych (lub odczytanych z pliku CSV) za pomocą pand i chcę dodać jeden rok do każdej daty. Mogę sprawić, żeby działało, używając pand, ale nie używając numpy. Co ja

6Ciepło

2Odpowiedz

Odcinanie 3d numpy tablicy zwraca dziwny kształt

Gdybym pokroić 2d tablicę z zestawu współrzędnych >>> test = np.reshape(np.arange(40),(5,8)) >>> coords = np.array((1,3,4)) >>> slice = test[:, coords] wtedy mój plaster ma kształt, który spodziew

7Ciepło

1Odpowiedz

Zwiększenie wydajności obliczania współrzędnych barycentrycznych w pythonie

Tło: Próbuję wypaczyć twarz do innej o innym kształcie. Aby wypaczyć jedno zdjęcie na drugie, używam delangadnej triangulacji charakterystycznych rysów twarzy i wypaczając trójkąty jednego portretu do

19Ciepło

4Odpowiedz

Montaż zamkniętą krzywą do zbioru punktów

Mam zbiór punktów pts które tworzą pętlę i wygląda to tak: ten jest nieco podobny do 31243002, ale zamiast umieszczać punkty pomiędzy parami punktów, chciałbym aby dopasować gładką krzywą przez punkty

5Ciepło

2Odpowiedz

Python * do zwiększenia :: python :: obiekt

Próbuję zbudować moduł Pythona w C++, który przekształca wektor 2D na tablicę Numpy 2D. Co tutaj jest niepoprawne - prawdopodobnie potrzeba transformacji do obiektu python boost z PyObject *? boost::p

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak odczytać liczby w pythonie z pliku csv?

Mam plik csv i muszę obliczyć średnią dla niektórych kolumn. To jak to zrobiłem: file=csv.reader(open('tab.csv','r')) n=[] for row in file: n.append(row[8]) Więc mam listę sznurka: n = [ '',

6Ciepło

1Odpowiedz

NumPy: Dlaczego trzeba jawnie skopiować wartość?

arr = np.arange(0,11) slice_of_arr = arr[0:6] slice_of_arr[:]=99 # slice_of_arr returns array([99, 99, 99, 99, 99, 99]) # arr returns array([99, 99, 99, 99, 99, 99, 6, 7, 8, 9, 10]) Jako przy

7Ciepło

1Odpowiedz

Dlaczego rozumienie list jest dużo szybsze niż numpy w przypadku mnożenia tablic?

Niedawno odpowiedział na THIS pytanie, które chciał mnożenie 2 wymieniono niektóre użytkownik zaproponował następujący sposób przy użyciu numpy, obok kopalni, które myślę, że to jest właściwy sposób:

5Ciepło

1Odpowiedz

Pełno-macierzowe podejście do propagacji wstecznej w Sztucznej Sieci Neuronowej

Niedawno uczę się Sztucznej Sieci Neuronowej (ANN) i mam działający w Pythonie kod działający w oparciu o mini-batchowe szkolenie. Śledziłem książkę Michael Nilson's Neural Networks and Deep Learning,