numpy

8Ciepło

1Odpowiedz

Dlaczego numpy.zeros zajmuje niewiele miejsca?

Zastanawiam się, dlaczego numpy.zeros zajmuje tak mało miejsca? x = numpy.zeros(200000000) ta nie zajmuje czasu, pamięci, x = numpy.repeat(0,200000000) zajmuje około 1,5 GB. Czy numpy.zeros tworzy

python arrays numpy cython 2014-12-19

---

8Ciepło

2Odpowiedz

Cython vs numpy wydajność skalowania

Bawiłem się z Cython w ramach przygotowań do innych prac. Wypróbowałem prosty przypadek testowy i zauważyłem coś dziwnego w sposobie, w jaki mój kod radzi sobie z większymi problemami. Stworzyłem pros

python numpy cython 2014-12-19

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak wyeksportować listę tablic do pliku csv w języku Python?

mam tę listę w Pythonie: [array([1, 2, 3]), array([3., 4., 5., 6., 7.]), array([7, 8])] i chciałbym wyeksportować do pliku CSV to wyglądać tak - każda tablica na nowej linii ... 1, 2, 3 3., 4., 5.

python arrays csv numpy export 2014-12-21

---

7Ciepło

5Odpowiedz

Jak stworzyć „funkcję płatnych na żądanie”

Obecnie piszę definicję Pythona o nazwie f_from_data który wykorzystuje punkt interpolacji find na linii tej pory pisałem tak: def f_from_data(xs, ys, x): xfine = np.linspace(min(xs), max(xs), 10

python numpy callable 2014-12-21

---

66Ciepło

3Odpowiedz

Dlaczego numpy std() daje inny wynik matlab std()?

Próbuję przekonwertować kod Matlaba na numpy i zorientowałem się, że numpy ma inny wynik z funkcją STD. w Matlab std([1,3,4,6]) ans = 2.0817 w numpy np.std([1,3,4,6]) 1.8027756377319946 Czy to n

python matlab numpy standard-deviation 2014-12-22

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Nieoczekiwany wynik - numpy fromfunction ze stałymi funkcjami

Oczekiwano, że np.fromfunction(lambda i: 1, (4,), dtype=int) zwróci array([1, 1, 1, 1]), ale zamiast tego zwróci liczbę całkowitą 1. Czy ktoś może mi wytłumaczyć, dlaczego numpy.fromfunction zachowuje

python numpy 2014-12-22

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Pandas OneHotEncoder.fit (ramka danych) zwraca wartość ValueError: niepoprawny literał dla długiego() z podstawą 10

Próbuję przekonwertować ramkę danych Pandy na tablicę NumPy, aby utworzyć model ze Sklearn. Uproszczę ten problem tutaj. >>> mydf.head(10) IdVisita 445 latam 446 NaN 447 gr

python numpy pandas scikit-learn 2014-12-23

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Oblicz szereg Fouriera z podejściem trygonometryczne

staram się realizować funkcję szeregu Fouriera według następujących formuł: ... Gdzie ... ... i ... Oto moje podejście do problemu: import numpy as np import pylab as py # Define "x" range. x = np

python numpy signals 2014-12-30

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Różnice w importowaniu modułów/podpakietów pakietów numpy i Scipy

Używam scipy i numpy przez dystrybucję Anaconda 2.1.0. Używam Spydera jako mojego IDE Pythona. Kiedy biegnę import scipy as sp, nie mogę przejść do podpakiety, jak optymalizować linalg, klastrów itp p

python numpy import scipy 2015-01-02

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego lil_matrix i dok_matrix są tak powolne w porównaniu do zwykłego dyktowania dyktowanych?

Chcę iteracyjnie budować macierze rzadkie, i zauważył, że istnieją dwa odpowiednie opcje to zgodnie z dokumentacją scipy: LiL matrix: klasy scipy.sparse.lil_matrix (arg1, kształt = None , dtype = Brak

python numpy scipy 2015-01-04

---