scipy

6Ciepło

2Odpowiedz

Pracuję nad projektem, w którym muszę zajmować się trójwymiarową dużą tablicą. Używałem numpy 3d tablica, ale większość moich wpisów będzie zero, więc jest dużo strat pamięci. Scipy rzadki wydaje się

13Ciepło

1Odpowiedz

Tworzenie regularnej siatki Delaunay za pomocą scipy

Czy jest jakaś metoda uzyskania triangulacji w 2D, która jest bardziej uporządkowana, jak produkuje Matlab Delaunay? Oto przykład triangulacji 2D Delaunaya firmy Matlab. Stosując ten kod: xPoints = np

5Ciepło

2Odpowiedz

scipy.optimize.linprog nie jest w stanie znaleźć możliwego punktu wyjścia, mimo że istnieje realistyczna odpowiedź, wyraźnie istnieje

wektor k wydaje się spełniać wszystkie ograniczenia. Czy jest tu coś, czego mi brakuje? Dzięki. import numpy as np from scipy.optimize import linprog A_ub=[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,

6Ciepło

2Odpowiedz

Dostęp do elementów w coo_matrix

To bardzo proste pytanie. W przypadku rzadkich macierzy SciPy, takich jak coo_matrix, w jaki sposób uzyskać dostęp do poszczególnych elementów? Podać analogię do biblioteki algebry liniowej Eigen. Moż

5Ciepło

1Odpowiedz

Segmentowanie tablicy Pythona w unikalne regiony połączone przez pojedynczą komórkę lub mniej?

Mam tablicy numpy które chcesz segmentu w odrębnych obszarach o unikalnych identyfikatorów, który wygląda mniej więcej tak: Zazwyczaj na coś takiego użyłbym scipy.ndimage.label generować unikalne iden

5Ciepło

3Odpowiedz

Jak przekonwertować listę korelacji do macierzy kowariancji?

Mam listę korelacji generowanych z pliku tekstowego z tego formularza: (pierwsze dwie wartości wskazują, między którymi zwraca się korelacja) 2 1 -0.798399811877855E-01 3 1 0.357718108972297E+00 3

5Ciepło

2Odpowiedz

Wiele rozwiązań podczas wykonywania ILP

Aktualnie używam PuLP, aby rozwiązać problem z maksymalizacją. Działa dobrze, ale chciałbym móc uzyskać najlepsze rozwiązania, zamiast tylko jednego. Czy istnieje sposób, aby to zrobić w PuLP lub dowo

10Ciepło

2Odpowiedz

dopasowanie danych z wbudowaną funkcję

Przy zastosowaniu curve_fit z scipy.optimize dopasowania do niektórych danych pythonowa najpierw określa funkcję dopasowania (na przykład 2-go rzędu wielomian) w następujący sposób: def f(x, a, b): re

13Ciepło

1Odpowiedz

scipy.optimize.leastsq wywołuje funkcję celu za pomocą NaN

Używam scipy.optimize.leastsq do próby dopasowania wielu parametrów do rzeczywistych danych w obecności szumu. Funkcja celu jest czasami wywoływana za pomocą NaNs z poziomu minpack. Czy jest to oczeki

9Ciepło

2Odpowiedz

wieloczynnikowa normalny CDF Pythona pomocą scipy

W celu obliczenia CDF wielowymiarową normalny, i następnie this przykładu (na jednoczynnikowej przypadku), ale nie może interpretować sygnał wyjściowy wytwarzany przez scipy: from scipy.stats import n