vectorization

11Ciepło

4Odpowiedz

Wektoryzacja pętli z wielu warunków

dummies = matrix(c(0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0), nrow=6, ncol=6) colnames(dummies) <- c("a","b", "c", "d", "e", "f")

r for-loop condition vectorization 2017-01-12

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak użyć tego makra do sprawdzenia, czy pamięć jest wyrównana?

Jestem początkującym początkującym, przeczytałem artykuł o tym temacie (ponieważ używam maszyny kompatybilnej z AVX2). Teraz, przeczytałem w this pytanie, aby sprawdzić, czy wskaźnik jest wyrównany. j

c++ c++11 vectorization simd avx2 2017-04-26

---

5Ciepło

2Odpowiedz

dodać tylko wartość, jeśli wartość jest większa od zera w Pythonie wielowymiarowej tablicy

Mam tablicę takiego: tmp.shape = (128, 64, 64) Liczę wszystkie zera wzdłuż osi 128 tak: nonzeros = np.count_nonzero(tmp, axis=0) // shape = (64, 64) Mam tablicowej c.shape = (64, 64) teraz chcę doda

python numpy multidimensional-array vectorization 2017-06-22

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Szybka liczba zmiennoprzecinkowa 2 na x86_64

Czy istnieje szybki sposób pobrania 2.0 do pewnego stopnia zmiennoprzecinkowego x? Mam na myśli coś szybszego niż pow(2.0, x), a najlepiej to, co wektoryzuje się z AVX2. Odpowiednikiem liczb całkowity

c++ floating-point vectorization x86-64 pow 2017-08-23

---

5Ciepło

3Odpowiedz

Jak napisać kod w wektoryzacji zamiast używać pętli?

Chciałbym napisać następujący kod w wektoryzacji, ponieważ obecny kod jest dość powolny (i chciałbym się nauczyć najlepszych praktyk Pythona). Zasadniczo kod mówi, że jeśli dzisiejsza wartość jest w g

python loops numpy vectorization 2017-02-05

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Wydajny (na Ryzen) sposób na wyodrębnienie nieparzystych elementów __m256 w __m128?

Czy istnieje wewnętrzny lub inny skuteczny sposób na przepakowanie 32/bitowych składników 64-bitowych rejestru AVX do rejestru SSE? Rozwiązanie wykorzystujące AVX2 jest w porządku. tej pory używam nas

c++ vectorization x86-64 sse avx2 2017-08-24

---

9Ciepło

3Odpowiedz

Znajdź tablicę odpowiadającą minimalnym wartościom wzdłuż osi w innej macierzy.

Mam dwie trójwymiarowe tablice, aib, i chcę znaleźć podtablę 2D b z elementami, w których a miał minimum wzdłuż trzeciej osi, tj. a=n.random.rand(20).reshape((5,2,2)) b=n.arange(20).reshape((5,2,2))

python arrays numpy vectorization 2016-12-26

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Skuteczny sposób ustawić pierwsze N ​​lub ostatni N bitów __m256i 1, resztę 0

Jak ustawiony 1 wydajnie AVX2 pierwsze N bitów ostatnie N bitów z __m256i, ustawiając resztę na 0? Są 2 oddzielne operacje tylnej i szeregu bitów, gdy zakres może początku i na końcu w samym środku __

c++ bit-manipulation vectorization x86-64 avx2 2017-09-03

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Obliczanie Jaccard Podobieństwo w Pythonie

Mam 20 000 dokumentów, dla których chcę obliczyć prawdziwe podobieństwo Jaccard, tak, że mogę później sprawdzić, jak dokładnie Hashowanie MinWise je przybliża. Każdy dokument jest reprezentowany jako

python performance numpy vectorization data-mining 2016-11-13

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Elementy pojemnika na wiersz - Vectorized 2D Bincount dla NumPy

Mam tablicę NumPy z wartościami całkowitymi. Wartości macierzy mieszczą się w zakresie od 0 do maks. Elementu w macierzy (innymi słowy, wszystkie liczby od 0 do max elementu danych w nim przedstawione

python performance numpy matrix vectorization 2017-09-16

---