vectorization

6Ciepło

1Odpowiedz

Wektoryzacji funkcją na konkretnym argumentem

Załóżmy, że mam funkcję myfunc(a, x::Int64) = a * x Chcę wektorować tylko drugi argument, tak, że mam coś takiego myfunc{N}(a, x::Array{Int64, N}) = map(x -> myfunc(a, x), x) Wiem, że istnieje mak

5Ciepło

2Odpowiedz

Wektoryzacja pętli zagnieżdżonej

Szukam wektoryzacji zagnieżdżonej pętli, która będzie działać na liście 300 000 list, a każda z tych list zawiera 3 wartości. Zagnieżdżona pętla porównuje wartości każdej z list z odpowiednimi wartośc

5Ciepło

3Odpowiedz

Czy można wektoryzować funkcję, która ma dostęp do różnych elementów w tablicy numpy?

Załóżmy, że chcę zaimplementować następujący kod w pythonie Ta funkcja pobiera obraz jako tablicę jednowymiarową i iteruje po poszczególnych elementach tablicy (pikselach w obrazie wejściowym), która

5Ciepło

2Odpowiedz

2D tablicę wszystkich przesunięć cyklicznych 1D tablicy

Załóżmy a pewne 1d numppy.array z n elementów: a = np.array([a_0, a_1, ..., a_n_minus_1]) ja, aby wygenerować 2d (nX n) numpy.array zawierający z rzędu i The i p cykliczne przesunięcie a: np.array([

5Ciepło

3Odpowiedz

Przyspieszenie ifelse() bez pisania C/C++?

trzeba uzyskać wyniki następujących funkcji getScore <- function(history, similarities) { nh<-ifelse(similarities<0, 6-history,history) x <- nh*abs(similarities) contados <- !is.na(his

8Ciepło

3Odpowiedz

Jak mogę wektoryzować i przyspieszyć obliczenia dla tej dużej macierzy?

Obecnie próbuję wykonać obliczyć sumę wszystkich sum podrzędnych w tablicy 10.000 x 10.000 wartości. Jako przykład, jeśli moja tablica była: 1 1 1 2 2 2 3 3 3 Chcę być wynikiem: 1+1+1+2+2+2+3+3+3

5Ciepło

2Odpowiedz

Numpy powtórz dla 2d tablicy

otrzymuje dwie tablice, powiedzmy arr = array([10, 24, 24, 24, 1, 21, 1, 21, 0, 0], dtype=int32) rep = array([3, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=int32) np.repeat (arr, rep) zwraca array([10, 10,

9Ciepło

3Odpowiedz

Strange uint32_t unosić konwersję tablicy

Mam następujący fragment kodu: #include <cstdio> #include <cstdint> static const size_t ARR_SIZE = 129; int main() { uint32_t value = 2570980487; uint32_t arr[ARR_SIZE]; for (int

9Ciepło

2Odpowiedz

python numpy ndarray element-mądry oznacza

Chciałbym obliczyć elementarną średnią numpy ndarray. In [56]: a = np.array([10, 20, 30]) In [57]: b = np.array([30, 20, 20]) In [58]: c = np.array([50, 20, 40]) Czego chcę: [30, 20, 30] Czy i

6Ciepło

3Odpowiedz

Czy istnieje lepszy sposób zaimplementowania tego kodu MATLAB?

Y = zeros(5000,10); y to predefiniowany wektor 5000 x 1 składający się z liczb od 1 do 10; for i= 1:size(Y,1) Y(i,y(i)) = 1; end Czy istnieje lepszy i prostszy sposób zaimplementować to, ponie