Jak przewidzieć obraz wejściowy z wyszkolonym modelem w Keras?

Question

Buduję model CNN z Keras i backendem tensorflow. Trenowałem model przez 6 godzin. Teraz chcę przewidzieć mój niestandardowy obraz zewnętrzny za pomocą mojego modelu. Jak to zrobić w Keras? Dziękuję

Answer 1

Aby uprościć, można powiedzieć, jest zazwyczaj 4 główne etapy podczas pracy z modelami (nie tylko w Keras):

• budowy modelu i zestawiania go: model.compile()
• szkolenia modelu z danymi szkoleniowej: model.fit()
• oceniający modelu z danymi z badania: model.evaluate()
• dokonywania przewidywań z danymi docelowa: model.predict()

W zależności od tego, jakiego wyniku potrzebujesz, będziesz musiał użyć metody model.predict_proba() lub model.predict_classes().

Zobacz pełną informację i argumenty pod numerem https://keras.io/models/sequential/#sequential-model-methods.

Repozytorium Keras ma również wiele przykładów: https://github.com/fchollet/keras/tree/master/examples