csv

5Ciepło

1Odpowiedz

otwarte wybrane wiersze z pand używając „chunksize” i/lub „iterator”

Mam dużego pliku csv i otworzyć go z pd.read_csv jak następuje: df = pd.read_csv(path//fileName.csv, sep = ' ', header = None) Gdy plik jest naprawdę duży I chciałoby być w stanie otworzyć go w rzęd

9Ciepło

5Odpowiedz

csv do konwersji json z pytonem

Jestem bardzo nowy w programowaniu, uczyłem się Pythona z ostatnich 3/4 tygodni i jest to jedno z podanych zadań. Wejście A, B, C, D 1, 2, 3, 4 5, 6, 7, 8 Wyjście {{A:”1”, B:”2”, C:”3”, D:”4”}, {A

5Ciepło

1Odpowiedz

Pandy read_csv nie wiedząc, czy nagłówek jest obecny

Mam plik wejściowy ze znanymi kolumnami, powiedzmy dwie kolumny Name i Sex. Czasami ma wiersz nagłówka Name,Sex, a czasami nie: 1.csv: Name,Sex John,M Leslie,F 2.csv: John,M Leslie,F Znając toż

8Ciepło

3Odpowiedz

Przyspieszenie przetwarzania lekki ~ 50 GB plik CSV

Mam pliku csv ~ 50GB, z którymi mam do potrwać kilka podzbiorów kolumnach CSV Zastosuj inną specyfikację format string do każdy podzbiór kolumn w pliku CSV. Wysyłaj nowy plik CSV dla każdego podzbioru

6Ciepło

1Odpowiedz

android java regex mecz wszystkich, ale jedna postać

Mam bazę danych CSV zawierający nazwiska, adresy itp Teraz będę szukać w moim Android app na coś, powiedzmy, adres, a następnie wyświetlić inne zapisy związane z to - nazwa, telefon ... Problem polega

5Ciepło

1Odpowiedz

używanie pandas.read_csv do odczytania niektórych kolumn

Mam plik .csv z trzema kolumnami i wieloma wierszami. Próbuję użyć pand, aby przeczytać tylko trzecią kolumnę. teraz mam: import pandas as pd pd.read_csv(r"C:\test.csv",usecols=(3))

12Ciepło

6Odpowiedz

Skuteczny sposób na uzyskanie unikalnych wartości od 2 lub więcej kolumn w Dataframe

Biorąc pod uwagę macierz z SFrame: >>> from sframe import SFrame >>> sf =SFrame({'x':[1,1,2,5,7], 'y':[2,4,6,8,2], 'z':[2,5,8,6,2]}) >>> sf Columns: x int y int z int Rows: 5 Dat

7Ciepło

1Odpowiedz

przekonwertować plik JSON do pliku CSV przy użyciu R

Mam plik JSON w pliku .txt który próbuję załadować do badań, ale jestem coraz następujący błąd: Error in feed_push_parser(readBin(con, raw(), n), reset = TRUE) : parse error: trailing garbage

18Ciepło

5Odpowiedz

Zapisz ramkę danych do csv bezpośrednio do s3 Python

Mam pandas DataFrame, który chcę załadować do nowego pliku CVS. Problem polega na tym, że nie chcę zapisywać pliku lokalnie przed przeniesieniem go do s3. Czy istnieje metoda podobna do to_csv do bezp

6Ciepło

2Odpowiedz

Sprytnie konwertująca tablica skrótów do CSV w Ruby

Potrzebuję przekonwertować tablicę skrótów w pliku CSV. Różne metody I znaleziono obejmować wstawianie w tablicy wartości skrótu: class Array def to_csv(csv_filename="hash.csv") require 'csv