curve-fitting

8Ciepło

1Odpowiedz

Dane ładowane w języku Python i przeprowadzanie wielu dopasowań Gaussa

Szukałem sposobu na wielokrotne dopasowanie Gaussa do moich danych. Większość przykładów, które do tej pory znalazłem, używa rozkładu normalnego do losowania liczb. Ale interesuje mnie spisek moich da

13Ciepło

1Odpowiedz

Prawidłowe dopasowanie za pomocą scipy curve_fit z błędami x?

Próbuję dopasować histogram z niektórych danych w nim przy użyciu scipy.optimize.curve_fit. Jeśli chcę dodać błąd w y, mogę to zrobić, nakładając na dopasowanie weight. Ale jak zastosować błąd w x (np

5Ciepło

1Odpowiedz

Znajdź najlepsze parametry montaż za pomocą Pythona

Po to histogram, chciałbym aby dopasować go z rozkładu chi-kwadrat, którego pdf jest: gdzie beta jest zmienna, d1 i beta_zero to 2 parametry. Moje pytanie brzmi: jak znaleźć najlepsze parametry pasują

6Ciepło

2Odpowiedz

scipy dziwne wyniki z dopasowania krzywej

Kiedy próbuję dopasować moje dane, wyniki są nieco dziwne, a ja nie rozumiem dlaczego? Uzyskane dopasowanie jest płaskie, a pierwsze wejście e = 0. wydaje się gdzieś podnosić błąd podziału. Sprawa jes

7Ciepło

1Odpowiedz

Jakie są wartości masy używane w numpy polyfit i jaki jest błąd dopasowania

Próbuję wykonać liniowe dopasowanie do niektórych danych w numpy. Ex (gdzie W jest liczbą próbek mam do tej wartości, to znaczy do punktu (x=0, y=0) że tylko 1 pomiarów i wartość tego pomiaru jest 2.2

5Ciepło

1Odpowiedz

numpy.polyfit daje pusty reszt tablicę

używam numpy.polyfit dopasować 2nd zamówienia polynom do zestawu danych fit1, fit_err1, _, _, _ = np.polyfit(xint[:index_max], yint[:index_max], 2, full=True) Dla niektórych kilka przykładów moich dan

12Ciepło

1Odpowiedz

Dopasowywanie danych przy użyciu UnivariateSpline w scipy python

Mam dane eksperymentalne, do których próbuję dopasować krzywej za pomocą funkcji UnivariateSpline w scipy. Dane wygląda następująco: x y 13 2.404070 12 1.588134 11 1.760112 10 1.771360 09 1.860

30Ciepło

3Odpowiedz

python numpy/scipy curve fitting

Mam kilka punktów i próbuję dopasować krzywą dla tych punktów. Wiem, że istnieje funkcja scipy.optimize.curve_fit, ale nie rozumiem dokumentacji, tj. Jak korzystać z tej funkcji. Moje punkty: np.array

5Ciepło

1Odpowiedz

Znaleźć przecięcie krzywej z polyfit

Wydaje się to proste, ale nie mogę tego dokładnie rozgryźć. Mam krzywą obliczoną na podstawie danych x, y. Potem mam linię. Chcę znaleźć wartości x, y dla miejsca, w którym te dwie przecinają się. Oto

5Ciepło

4Odpowiedz

Przełęcz krotka jako argument wejściowy dla scipy.optimize.curve_fit

Mam następujący kod: import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit def func(x, p): return p[0] + p[1] + x popt, pcov = curve_fit(func, np.arange(10), np.arange(10), p0=(0, 0)) to po