curve-fitting

12Ciepło

1Odpowiedz

Błąd runtime SciPy curve_fit, zatrzymywanie iteracji

Używam w sposób powtarzalny metody scipy.optimize.curve_fit(). Moim problemem jest to, że kiedy tylko jest w stanie dopasować parametry cały program (a więc iteracji) zatrzymuje się, to jest błąd to d

67Ciepło

4Odpowiedz

Mocowanie wielomian modelu do danych w R

Czytałem odpowiedź na to question i są bardzo pomocne, ale trzeba pomóc szczególnie w R. Mam przykład zbiór danych w R następująco: x <- c(32,64,96,118,126,144,152.5,158) y <- c(99.5,104.8,108.5,100,

8Ciepło

2Odpowiedz

W języku Java istnieje implementacja do interpolowania nierównomiernie rozłożonych danych szeregów czasowych?

Mam trochę kodu Matlab, który wymaga danych szeregów czasowych, które są równomiernie rozłożone w czasie, aby uzyskać odpowiedź. Kod matlab sterownika, który odczytuje plik danych, uruchamia także int

8Ciepło

5Odpowiedz

Jak mogę znaleźć równanie wykresu łączącego punkty danych w programie Matlab?

mam różne działki (z hold on) jak pokazano w poniższym rysunku: Chciałbym wiedzieć, jak znaleźć tych sześciu równań krzywych w Matlab. Dzięki.

10Ciepło

2Odpowiedz

Użycie curve_fit do dopasowania danych

Jestem nowy w scipy i matplotlib i próbowałem dopasować funkcje do danych. Pierwszy przykład w Scipy Cookbook działa fantastycznie, ale kiedy próbuję go z punktami odczytanymi z pliku, początkowe wspó

11Ciepło

1Odpowiedz

Jak szybko wykonać dopasowanie najmniejszych kwadratów na wielu zestawach danych?

Próbuję dopasować gaussa do wielu punktów danych. Na przykład. Mam tablicę danych 256 x 262144. Gdzie 256 punktów należy dopasować do rozkładu gaussowskiego i potrzebuję ich 262144. Czasami szczyt roz

7Ciepło

1Odpowiedz

Ograniczanie wartości dla curve_fit (scipy.optimize)

Próbuję dopasować logistyczną krzywą wzrostu do moich danych za pomocą curve_fit, używając następującej funkcji jako danych wejściowych. def logistic(x, y0, k, d, a, b): if b > 0 and a > 0:

6Ciepło

4Odpowiedz

Zachowująca kształt interpolacja sześcienna dla krzywej 3D w pytonie

Mam krzywą w przestrzeni 3D. Chcę używać na nim zachowującej kształt, sześciennej interpolacji sześciennej, podobnej do pchip w programie Matlab. Badałem funkcje udostępniane w scipy.interpolate, np.

5Ciepło

3Odpowiedz

SciPy globalna minimalna krzywa pasuje

Używam scipy.optimize.curve_fit, ale podejrzewam, że zbliża się do lokalnego minimum, a nie do globalnego minimum. Próbowałem za pomocą symulowanego wyżarzania w następujący sposób: def fit(params):

13Ciepło

2Odpowiedz

Dopasowanie krzywej z pytonem

Próbuję dopasować niektóre dane i takie tam, wiem, że jest proste polecenie, aby to zrobić z python/numpy/matplotlib, ale nie mogę go znaleźć. Myślę, że jest coś takiego jak popt,popc = numpy.curvefit