hierarchical-clustering

5Ciepło

2Odpowiedz

Instalowanie rozszerzenia Kmeans PostgreSQL na Amazon RDS

Biorę udział w niektórych poroject Django i używamy danych geo (z GeoDjango). Zainstalowałem PostGis zgodnie z opisem w dokumentach AWS. Mamy wiele punktów (znaczników) na mapie. I musimy je zgrupować

django postgresql k-means amazon-rds hierarchical-clustering 2015-06-10

---

12Ciepło

2Odpowiedz

Wyodrębnianie klastrów z selorn clustermap

Używam seaborn clustermap do tworzenia klastrów i wizualnie działa świetnie (to example daje bardzo podobne wyniki). Jednak mam problem z ustaleniem, jak programowo wyodrębnić klastry. Na przykład, w

python cluster-analysis hierarchical-clustering seaborn dendrogram 2015-01-13

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Generowanie mapy ciepła, która przedstawia klastry w zestawie danych za pomocą hierarchicznego grupowania w R

Próbuję odebrać mój zestaw danych, który składa się z interakcji białek dna, zgrupować dane i wygenerować mapę cieplną, która wyświetla dane wynikowe w taki sposób, że dane wyglądają w klastrze z klas

r cluster-analysis heatmap dendrogram hierarchical-clustering 2012-08-06

---

14Ciepło

1Odpowiedz

Jak uzyskać subtrees of dendrogram przez scipy.cluster.hierarchy

Miałem zamieszanie dotyczące tego modułu (scipy.cluster.hierarchy) ... i nadal mają niektóre! Na przykład mamy następujący dendrogram: Moje pytanie brzmi: w jaki sposób można wyodrębnić kolorowych pod

python python-2.7 numpy scipy hierarchical-clustering 2013-06-02

---

22Ciepło

1Odpowiedz

różnice w domyślnych ustawieniach heatmapy/klastrowania w R (heatplot versus heatmap.2)?

Porównuję dwa sposoby tworzenia map ciepła z dendrogramami w R, jednym z made4 's heatplot i jednym z gplots z heatmap.2. Odpowiednie wyniki zależą od analizy, ale próbuję zrozumieć, dlaczego wartości

r cluster-analysis heatmap hierarchical-clustering bioconductor 2013-07-29

---

10Ciepło

2Odpowiedz

Wyodrębnij kolor klastra z wyjścia dendextend :: circlize_dendrogram()

Próbuję wyodrębnić kolory używane w grupowaniu circlize_dendrogram. Oto przykładowe kody: library(magrittr) library(dendextend) cols <- c("#009000", "#FF033E", "#CB410B", "#3B444B", "#007FFF") den

r hierarchical-clustering dendextend 2016-04-21

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Jak nadać sns.clustermap macierz odległości?

Zwykle, gdy wykonuję dendrogramy i mapy termiczne, używam matrycy dystansowej i robię kilka rzeczy z SciPy. Chcę wypróbować Seaborn, ale Seaborn chce moje dane w formie prostokątnej (wiersze = próbki,

python matplotlib heatmap seaborn hierarchical-clustering 2016-08-01

---

17Ciepło

2Odpowiedz

Klastrowanie oparte na macierzy odległościowej

Moim celem jest grupowanie słów na podstawie ich zbieżności w stosunku do zbioru dokumentów tekstowych. Wyliczyłem podobieństwo Jaccard pomiędzy każdą parą słów. Innymi słowy, mam ze sobą rzadką matry

python cluster-computing scikit-learn hierarchical-clustering 2013-04-26

---

5Ciepło

1Odpowiedz

dane aglomeracyjne sklearn sklearn

Mam macierz podobieństwa między czterema użytkownikami. Chcę zrobić skupienie aglomeracyjne. kod jest tak: lena = np.matrix('1 1 0 0;1 1 0 0;0 0 1 0.2;0 0 0.2 1') X = np.reshape(lena, (-1, 1)) prin

python scikit-learn hierarchical-clustering 2015-10-08

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Błąd w hierarchicznym grupowaniu wielościennym w R

Robię hierarchiczne grupowanie z pakietem R o nazwie pvclust, który opiera się na hclust przez włączenie ładowania początkowego w celu obliczenia poziomów istotności dla otrzymanych klastrów. Rozważmy

r cluster-analysis correlation hierarchical-clustering hclust 2012-10-15

---