k-means

13Ciepło

2Odpowiedz

Weka proste zadania klastrowe K-

Mam coś, co wydaje się być prostym problemem, ale nie mogę znaleźć odpowiedzi. Jestem całkiem nowy dla Weka, ale mam wrażenie, że przeprowadziłem trochę badań (przynajmniej przeczytałem kilka pierwszy

cluster-analysis data-mining weka k-means 2011-07-13

---

7Ciepło

3Odpowiedz

Funkcja klastrowania OpenCV cvKMeans2() - jaki jest typ centrum klastrów w tablicy?

Używam funkcji cvKMeans2() z biblioteki OpenCV do grupowania. Ma opcjonalny parametr: ośrodków - Opcjonalny tablica wyjściowa centrów klastrów Ten sam parametr jest również kmeans funkcyjnych(). Chcę

c++ opencv cluster-analysis k-means 2010-01-16

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Bisecting k-means algorytm klastrowania wyjaśnienie

Musiałem napisać dwudzielny algorytm k-średnich, ale nie zrozumiałem algorytmu. Znam algorytm k-średnich. można wytłumaczyć algorytm, ale nie w academic language Dzięki.

algorithm cluster-analysis k-means 2011-07-29

---

13Ciepło

2Odpowiedz

kmeans zwraca wartość w R

mi stosując kmeans() funkcję R i ciekawy był co stanowi różnicę pomiędzy totss i tot.withinss atrybutów zwróconej obiektu. Z dokumentacji wynika, że ​​zwracają to samo, ale zastosowane na moim zestawi

r k-means least-squares 2011-12-26

---

7Ciepło

5Odpowiedz

Matlab: K-means clustering

Mam macierz A (369x10), którą chcę zgrupować w 19 klastrach. I skorzystać z tej metody [idx ctrs]=kmeans(A,19) co daje IDX (369x1) i CTR (19x10) dostaję punkt aż do here.All moje wiersze w A jest sk

matlab machine-learning k-means cluster-analysis 2009-09-03

---

18Ciepło

4Odpowiedz

Jak mogę przeprowadzić grupowanie K-średnich na danych szeregów czasowych?

Jak mogę dokonać grupowania K-średnich danych szeregów czasowych? Rozumiem, jak to działa, gdy dane wejściowe są zbiorem punktów, ale nie wiem jak grupować szeregi czasowe z 1XM, gdzie M jest długości

matlab time-series cluster-analysis data-mining k-means 2010-08-17

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Czy powinniśmy użyć k-znaczy ++ zamiast k-średnich?

k-means++ algorytm pomaga w dwóch następujących punktach oryginalnej K oznacza algorytm: Oryginalny k oznacza algorytm ma najgorszy przypadek czasu super wielomianu wielkości wejściowej działa, natomi

algorithm performance comparison cluster-analysis k-means 2011-01-16

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Jak określić metrykę odległości dla kmeans w R?

robię kmeans klastrów w zakresie badań z dwóch warunków: muszę podać własną funkcję odległości, teraz nadszedł Współczynnik Pearsona. Chcę zrobić klastrowanie, które wykorzystuje średnią członków grup

r cluster-analysis k-means 2011-09-23

---

7Ciepło

1Odpowiedz

OpenCV biegania kmeans algorytm na obrazie

próbuję uruchomić kmeans na 3 kanał koloru obrazu, ale za każdym razem staram się uruchomić funkcję Wydaje upaść z powodu następującego błędu: OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type ==

c++ c opencv image-processing k-means 2011-08-10

---

16Ciepło

1Odpowiedz

Używanie gładzika metodą L do określania liczby klastrów K-średnich

Czy ktoś próbował zastosować gładszą metrykę oceny przed zastosowaniem metody L w celu określenia liczby klastrów k-średnich w zbiorze danych? Jeśli tak, czy poprawiło to wyniki? Lub zezwolić na mniej

algorithm cluster-analysis k-means linear-regression 2010-10-27

---