Mam problem z refleksją. Zdecydowałem, że chcę utworzyć generator kwerend SQL za pomocą refleksji. Stworzyłem własne adnotacje, aby określić, jakie klasy mogą być używane, jakie atrybuty mogą być prze
w kerasach, chcę dostosować funkcję utraty, która nie tylko przyjmuje (y_true, y_pred) jako dane wejściowe, ale także musi wykorzystywać dane wyjściowe z warstwy wewnętrznej sieć jako etykieta dla war
Czy ktoś może wyjaśnić w prostych słowach i ewentualnie z przykładami, co jest utratą funkcji w dziedzinie uczenia maszynowego/sieci neuronowych? ten wyszedł, a ja po tutorialu Tensorflow: https://www