nlp

7Ciepło

2Odpowiedz

usuwanie stoperw podczas używania słowa2vec

Od pewnego czasu próbuję word2vec używając biblioteki word2vec gensim. Moje pytanie brzmi: Czy muszę usunąć stopwords z mojego tekstu wejściowego? Ponieważ, na podstawie moich początkowych wyników eks

nlp gensim word2vec 2016-01-11

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak uniknąć tokenizera zdań NLTK dzieląc na skróty?

Obecnie używam NLTK do przetwarzania języka, ale napotkałem problem tokenizacji zdań. Oto problem: Załóżmy, że mam zdanie: "Ryc. 2 pokazuje mapę USA." Gdy używam Punkt tokenizera, mój kod wygląda nast

python nlp nltk tokenize 2016-01-15

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Czy istnieje sposób, aby powiedzieć NLTK, że pewne słowo nie jest właściwym rzeczownikiem, ale rzeczownikiem?

Robię NLP, gdzie dowiedziałem się, kiedy u pacjentów zdiagnozowano stwardnienie rozsiane. Chciałbym użyć nltk, aby powiedzieć mi, że rzeczownikiem zdania było stwardnienie rozsiane. Problem polega na

python nlp nltk 2016-01-20

---

10Ciepło

1Odpowiedz

POS tagging using spaCy

Próbuję zrobić tagowanie POS za pomocą modułu spaCy w Pythonie. Oto mój kod dla tego samego from spacy.en import English, LOCAL_DATA_DIR import spacy.en import os data_dir = os.environ.get('SPACY_

python nlp spacy 2015-12-05

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Scikit - naucz się trenować model liniowy log NLP dla NER

Zastanawiam się, jak używać sklearn.linear_model.LogisticRegression do szkolenia modelu liniowego log NLP dla rozpoznawania nazwanych jednostek (NER). Typowym modelem logarytmiczno-liniowego na określ

nlp scikit-learn 2015-10-20

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Scikit Learn TfidfVectorizer: Jak zdobyć najlepsze n terminów z najwyższym wynikiem tf-idf

Pracuję nad problemem ekstrakcji słów kluczowych. Rozważmy bardzo ogólnym przypadku tfidf = TfidfVectorizer(tokenizer=tokenize, stop_words='english') t="""Two Travellers, walking in the noonday s

python nlp nltk tf-idf 2015-12-11

---

5Ciepło

1Odpowiedz

nltk: Jak zapobiec powstawaniu odpowiednich rzeczowników

Próbuję napisać program do wyodrębniania słów kluczowych za pomocą znaczników Stanford POS i NER. Do ekstrakcji słów kluczowych interesują mnie wyłącznie rzeczowniki właściwe. Oto podstawowe podejście

python nlp nltk stanford-nlp stemming 2015-12-24

---

10Ciepło

2Odpowiedz

"Nie wykryto g ++", a zestaw danych jest większy, czy istnieje limit rozmiaru matrycy w GPU?

Mam ten post w użyciu Keras szkolić się RNN dla modelu językowego z dużym tensora 3D (generowane z tekstu, jednym gorącym zakodowane, a wyniki kształt (165717, 25, 7631)): WARNING (theano.configdefaul

nlp theano deep-learning keras 2015-11-12

---

23Ciepło

1Odpowiedz

rozdzielczości zaimek tyłu

Typowa rozdzielczość coreference działa w następujący sposób: Zapewnione The man likes math. He really does. że domyśla się, że he dotyczy the man. Istnieją mnóstwo narzędzi do Zrób to. Czy istn

python nlp nltk stanford-nlp 2016-01-06

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Dlaczego parser Stanford z nltk nie przetwarza poprawnie zdania?

Używam parsera Stanford z nltk w Pythonie i otrzymałem pomoc od Stanford Parser and NLTK, aby skonfigurować biblioteki Stanford nlp. from nltk.parse.stanford import StanfordParser from nltk.parse.sta

python parsing nlp nltk stanford-nlp 2016-01-23

---