numpy

33Ciepło

2Odpowiedz

Jak uzyskać stabilne wyniki za pomocą TensorFlow, ustawienie losowego materiału siewnego

Próbuję uruchomić sieć neuronową wiele razy z różnymi parametrami w celu skalibrowania parametrów sieci (prawdopodobieństwa rezygnacji, szybkość uczenia się e.d.). Jednak mam problem, że uruchomienie

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak zaimportować/otworzyć moduł numpy do IDLE

Chcę użyć numpy dla programu, który muszę uruchomić i chcę to zrobić w IDLE IDE. Mam zainstalowaną numpy binarny od online, ale gdy próbuję działa „import numpy”, a następnie kilka NumPy polecenia w m

9Ciepło

1Odpowiedz

Wysoka wydajność macierzy średniej

Mam wąskie gardło wydajności. Obliczam kolumnową średnią dużych tablic (250 wierszy & 1,3 miliona kolumn), a robię to ponad milion razy w mojej aplikacji. Mój przypadek testowy w Pythonie: import nump

6Ciepło

3Odpowiedz

Jak stworzyć losowy tablicy w pewnym zakresie

Załóżmy, że chcemy utworzyć listę lub numpy tablicy 5 elementów tak: array = [i, j, k, l, m] gdzie: i jest w zakresie 1,5 12,4 j jest w zakresie od 0 do 5 k jest w zakresie od 4 do 16 l jest w zakre

9Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego wydajność numpy nie skali

Porównywałem względną skuteczność wyrażeń numpy i rozumowania w Pythonie pomnażając tablice liczb losowych. (Python 3.4/Spyder, Windows i Ubuntu). Jak można się spodziewać, dla wszystkich, z wyjątkiem

9Ciepło

2Odpowiedz

Saving numpy tablicy do csv produkuje TypeError Niezgodność

mam numpy tablicę z danych liczbowych w postaci: example = numpy.array([[[i for i in range(0, 5)],[0 for j in range(0, 5)]] for k in range(0, 10)]) więc jest to tablica 10 grupach, gdzie każda grupa

6Ciepło

2Odpowiedz

Run funkcja dokładnie jeden raz dla każdego wiersza w dataframe pandy

Jeśli mam funkcji def do_irreversible_thing(a, b): print a, b a dataframe, powiedzmy df = pd.DataFrame([(0, 1), (2, 3), (4, 5)], columns=['a', 'b']) Jaki jest najlepszy sposób, aby uruchomić

5Ciepło

2Odpowiedz

mapie tablicę NumPy ciągów liczb całkowitych

Problem: Biorąc pod tablicą danych łańcuchowych dataSet = np.array(['kevin', 'greg', 'george', 'kevin'], dtype='U21'), Chciałbym funkcję zwracającą indeksowanego zbioru danych indexed_dataSet = np.a

8Ciepło

1Odpowiedz

Błąd kompilacji Cython: moduł dynamiczny nie definiuje funkcji eksportu modułu

Buduję pakiet w Cython. Używam dalej jako struktury dla setup.py: from distutils.core import setup from distutils.extension import Extension from Cython.Build import cythonize import numpy import

12Ciepło

4Odpowiedz

Oblicz średnią każdego x wierszy w tabeli i utwórz nową tabelę

Mam długą tabelę danych (~ 200 wierszy po 50 kolumnach) i muszę utworzyć kod, który może obliczyć średnie wartości co dwa wiersze i dla każda kolumna w tabeli z końcowym wynikiem jest nową tabelą wart