numpy

6Ciepło

1Odpowiedz

Efektywne obliczanie parami DTW przy użyciu numpy lub cython

Próbuję obliczyć odległości parami między wieloma szeregami czasowymi zawartymi w tablicy numpy. Proszę zobaczyć poniższy kod print(type(sales)) print(sales.shape) <class 'numpy.ndarray'> (687, 15

5Ciepło

3Odpowiedz

Relu Prime z numpy tablicy

Chcę przekazać multidimensionnal tablicę do Reluprime funkcji def reluprime(x): if x > 0: return 1 else: return 0 ... gdzie x jest cała tablica. Zwraca ValueError: The truth va

5Ciepło

3Odpowiedz

numpy nie mając „ISIN” atrybutu

Próbowałem przy użyciu funkcji np.isin(), ale za każdym razem zrobić, to zwraca mi błąd: AttributeError: 'module' object has no attribute 'isin' tutaj jest dokładnie to, co robię import numpy as np

6Ciepło

2Odpowiedz

Przenoszenie numpy tablic z VBA do Pythona iz powrotem

Mam skrypt VBA w programie Microsoft Access. Skrypt VBA jest częścią dużego projektu z wieloma osobami, więc nie można opuścić środowiska VBA. W sekcji mojego skryptu muszę szybko wykonać skomplikowan

5Ciepło

2Odpowiedz

Przechodząc C++ wektora NumPy przez Cython bez kopiowania i dbanie o zarządzaniu pamięcią automatycznie

Radzenie sobie z przetwarzaniem dużych matryc (NxM z 1K < = N < = 20K & 10K < = M < = 200K), często muszą przechodzić Numpy macierze od C++ do Cython, aby wykonać zadanie i działa zgodnie z oczekiwani

7Ciepło

4Odpowiedz

Krojenie wierszy Pandy z ciągami dopasowanymi powoli

Zasadniczo chcę nauczyć się szybszego sposobu na cięcie ramki danych Pandy za pomocą warunkowego podziału na podstawie wyrażenia regularnego. Na przykład następujące df (nie więcej niż 4 różnice w str

7Ciepło

2Odpowiedz

NumPy suma jednej tablicy na podstawie wartości w innej tablicy dla każdego pasującego elementu w trzeciej tablicy

Mam dwa numpy tablice, jeden zawierający wartości i jeden zawierający każdą kategorię wartości. values=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) valcats=np.array([101,301,201,201,102,302,302,202,102,301]) M

5Ciepło

1Odpowiedz

Binning kolumna z pand Pythona

mam danych kolumny ramka z wartościami liczbowymi df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Chcę zobaczyć kolumnę jako liczby BIN: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Jak mogę można uzyskać

5Ciepło

2Odpowiedz

NumPy mecz wymiary indeksujące

Problem Mam dwa NumPy tablic A i indices. A ma wymiary M x N x 10000 indices ma wymiary M x N x 5 (wyjściowy argpartition(A, 5)[:,:,:5]). Chciałbym uzyskać tablicę m x n x 5 zawierającą elementy A odp

12Ciepło

5Odpowiedz

Jak jedno-hot-kodowanie z kolumny pandy zawierającej listę?

Chciałbym podzielić kolumnę pandy składającą się z listy elementów na tyle kolumn, ile jest unikatowych elementów, tj. one-hot-encode (z wartością 1 reprezentującą dany element istniejący w rzędzie i