numpy

5Ciepło

1Odpowiedz

nie można uzyskać histogramu pokazać rozdzielonych pojemników z pionowych linii

Irytujące dziwny problem i nie byłem w stanie znaleźć rozwiązanie na tej stronie jeszcze (choć kwestia została wysunięta) Próbuję zrobić histogram gdzie pojemniki mają "styl pręta", w którym pionowe l

10Ciepło

2Odpowiedz

Oceń wszystkie kombinacje par rzędów dwóch tensorów w tensorflow

Próbuję zdefiniować niestandardowe op w tensorflow, w którym w pewnym momencie muszę zbudować macierz (z), która zawierałaby sumy wszystkich kombinacji par rzędów dwóch macierzy (x i y). Ogólnie numer

6Ciepło

1Odpowiedz

Tworzenie tablicy strukturalnej z listy

Mam prostą listę elementów i próbuję zrobić z tego structured array. to naiwne podejście kończy się niepowodzeniem: y = np.array([1,2,3], dtype=[('y', float)]) TypeError: expected an object with a bu

5Ciepło

3Odpowiedz

Jak sortować unsort: array (1) .sort transform array (2) -> array (3) .unsort (odwrócona tablica (1) .sort

Jak sortujesz, operujesz, a następnie odznaczasz wynik? Załóżmy mam tablicy pływaka p1 = 0.15,0.3, 0.25, 0.12, ... jest klasyfikowane do:.. p2 = sort(p1) funkcji (pracy z p2 jako wejście) powoduje p3:

6Ciepło

5Odpowiedz

Otrzymaj i-ty kawałek k-tego wymiaru w tablicy numpy

Mam-wymiarowej tablicy numpy, a ja chciałbym uzyskać i -tynk z k -ty wymiar. Tam musi być coś lepszego niż # ... elif k == 5: b = a[:, :, :, :, :, i, ...] # ...

6Ciepło

5Odpowiedz

mnożą każdy element numpy.array A z każdego elementu w numpy.array b

podawana dwa numpy.array s a i b, c = numpy.outer(a, b) zwraca dwuwymiarową tablicę gdzie c[i, j] == a[i] * b[j]. Teraz wyobraź sobie a o wymiarach a. Które operacja zwraca tablicę c wymiaru k+1 gdz

5Ciepło

2Odpowiedz

Panda Fillna z wielu kolumn z trybem każdej kolumny

Pracując z danymi spisu ludności, chcę zamienić NaNs w dwóch kolumnach ("workclass" i "native-country") z odpowiednimi trybami tych dwóch kolumn. Mogę tryby łatwo: mode = df.filter(["workclass", "nati

7Ciepło

2Odpowiedz

Co dzieje się w funkcji rejestru numpy? Czy są sposoby na poprawę wydajności?

Mam projekt obliczeniowy z dużym wykorzystaniem funkcji dziennika (dla liczb całkowitych), miliardy połączeń. Uważam, że wydajność dziennika numpy jest zaskakująco powolna. Następujący kod ma 15 do 17

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak sprawdzić, czy kolumna w ramce danych pandy jest typu datetime? Jak sprawdzić, czy kolumna ma charakter liczbowy?

Próbuję filtrować kolumny w ramce danych pandy na podstawie tego, czy mają one datę typu, czy nie. Mogę dowiedzieć się, które z nich są, ale następnie musiałby parsować to wyjście lub ręcznie wybrać k

5Ciepło

1Odpowiedz

Zmienne o dynamicznym kształcie TensorFlow

Potrzebuję utworzyć macierz w TensorFlow, aby zapisać pewne wartości. Sztuczka polega na tym, że matryca musi wspierać dynamiczny kształt. staram się robić to samo chciałbym zrobić w numpy: myVar = tf