numpy

6Ciepło

2Odpowiedz

numpy: czy to możliwe, aby zachować dtype kolumn przy użyciu column_stack

Gdy używam column_stack aby złączyć NumPy tablicami dtype zostaje zamienione (zazwyczaj unosić) a = numpy.array([1., 2., 3.], dtype=numpy.float64) b = numpy.array([1, 2, 3], dtype=numpy.int64) print

7Ciepło

1Odpowiedz

wydajne numpy.roll przed numpy.sum() lub mean()

Mam kilka (rzędu 1000) 3D-tablic kształtu (1000, 800, 1024) Chcę się uczyć. Muszę obliczyć średnią wzdłuż osi = 0, ale zanim to zrobię, muszę przetoczyć dane wzdłuż osi 2, aż znajdzie się "we właściwy

13Ciepło

1Odpowiedz

Prawidłowe dopasowanie za pomocą scipy curve_fit z błędami x?

Próbuję dopasować histogram z niektórych danych w nim przy użyciu scipy.optimize.curve_fit. Jeśli chcę dodać błąd w y, mogę to zrobić, nakładając na dopasowanie weight. Ale jak zastosować błąd w x (np

12Ciepło

3Odpowiedz

Numpy.dtype ma niewłaściwy rozmiar, spróbuj rekompilacji

Przy imporcie pandy Chciałbym uzyskać następujący błąd: Numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Używam Python 2.7.5, 0.14.1, z pand i NumPy 1.9. 0. Próbowałem instalacji starszych wersji obu p

5Ciepło

3Odpowiedz

Obliczanie autokorelacji pandasów DataFrame wzdłuż każdej kolumny

Chcę obliczyć współczynniki autokorelacji długości opóźnienia pośród kolumn ramki danych Pandas DataFrame. Fragment moich danych wynosi: RF PC C D PN DN P year 1890 NaN

7Ciepło

2Odpowiedz

Nie można stosować metody na znaczników czasu z wykorzystaniem serii Zabudowy

Z serii: 0 1411161507178 1 1411138436009 2 1411123732180 3 1411167606146 4 1411124780140 5 1411159331327 6 1411131745474 7 1411151831454 8 1411152487758 9 1411137160544 Name: my_series, dtyp

5Ciepło

2Odpowiedz

Szeregowanie tablic wielowymiarowych na miejscu

Próbuję zaimplementować procedurę losowania bezpieczną dla NaN w języku Cython, która może tasować wzdłuż kilku osi wielowymiarowej macierzy o dowolnym wymiarze. W prostym przypadku matrycy 1D, może p

6Ciepło

1Odpowiedz

Agregacja pand ignorując NaN's

Łączę moją ramkę danych Pandy: data. W szczególności chcę uzyskać średnią i sumę amount s przez krotki z [origin i type]. Dla uśredniania i zsumowanie Próbowałem funkcji NumPy poniżej: import numpy as

10Ciepło

2Odpowiedz

Jak sprawdzić, czy wszystkie wiersze są równe w numpy?

Czy w numpy istnieje ładny idiomatyczny sposób sprawdzania, czy wszystkie wiersze są równe w tablicy 2d? mogę zrobić coś podobnego np.all([np.array_equal(M[0], M[i]) for i in xrange(1,len(M))]) to w

6Ciepło

1Odpowiedz

Numpy funkcja zip

Jeśli mam dwie NumPy 1D tablic, na przykład x=np.array([1,2,3]) y=np.array([11,22,33]) Jak mogę spakować je do NumPy 2D współrzędne tablic? Jeśli zrobić: x1,x2,x3=zip(*(x,y)) Wyniki są z listy ty