numpy

5Ciepło

1Odpowiedz

Prawidłowy sposób wykonywania operacji na macierzach Memmapped

Operacja, w której jestem zdezorientowany, wygląda tak. Robiłem to regularnie na tablicach Numpy, ale na memmapie chcę być informowany o tym, jak to wszystko działa. arr2 = np.argsort(np.argsort(arr1,

21Ciepło

3Odpowiedz

ipython: Jak ustawić szerokość terminala

Gdy używam ipython terminal i chcesz wydrukować numpy.ndarray który ma wiele kolumn, linie są automatycznie uszkodzony gdzieś około 80 znaków (czyli szerokość linii jest cca 80 znaków): z = zeros((2,2

13Ciepło

1Odpowiedz

Matplotlib Imshow działki różne, jeśli przy użyciu Colormap lub tablicy RGB

Mam następujący problem: Zapisuję 16-bitowe obrazy tiff za pomocą mikroskopu i muszę je przeanalizować. Chcę to zrobić z numpy i matplotlib, ale kiedy chcę zrobić coś tak prostego, jak kreślenie obraz

46Ciepło

1Odpowiedz

Czy to najszybszy sposób na grupowanie w Pandach?

Poniższy kod działa dobrze. Po prostu sprawdzam: czy używam i wyczuwam Pandy prawidłowo i czy jest jakiś szybszy sposób? Dzięki. $ python3 Python 3.4.0 (default, Apr 11 2014, 13:05:11) [GCC 4.8.2] o

6Ciepło

2Odpowiedz

Numpy: Uogólnione zagadnienie własne

szukam rozwiązania problemu typu: Aw = xBw gdzie x jest skalarna (wartość własna), w jest wektorem własnym, a A i B są symetryczne, kwadratowe macierze numpy równego wymiaru. Powinienem znaleźć pary d

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak wyeksportować numpy ndarray do zmiennej łańcuchowej?

Próbuję napisać plik xml za pomocą poniższego kodu: def make_xml(a_numpy_array): from lxml import etree as ET root = ET.Element('intersections') intersection = ET.SubElement(root, 'in

7Ciepło

1Odpowiedz

Numpy pcolormesh: Błąd typu: Wymiary C są zgodne z X i/lub Y

ten kod: xedges = np.arange(self.min_spread - 0.5, self.max_spread + 1.5) yedges = np.arange(self.min_span - 0.5, self.max_span + 1.5) h, xe, ye = np.histogram2d( self.spread_values , self.

6Ciepło

3Odpowiedz

Najłatwiejszy sposób utworzenia tablicy rekordów NumPy z listy słowników?

Powiedz, że mam dane takie jak d = [dict(animal='cat', weight=5), dict(animal='dog', weight=20)] (w zasadzie JSON, gdzie wszystkie wpisy mają spójne typy danych). W Pandach możesz zrobić to z tabelą z

7Ciepło

1Odpowiedz

Funkcja Numpy View Reshape Without Copy (2d ruchome/przesuwne okno, kroki, zamaskowane struktury pamięci)

Mam obraz zapisany jako tablica 2d numpy (prawdopodobnie multi-d). mogę się widok na tej tablicy, która odzwierciedla 2d okno przesuwne, ale kiedy zmienią się tak, że każdy wiersz jest spłaszczony okn

6Ciepło

3Odpowiedz

Znalezienie kolejnych zer w numpy tablicy

Mam następującą tablicę a = [1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 5, 6, 0, 0, 0, 0, 9, 8, 7,0,10,11] Co chciałbym znaleźć początek i wskaźnik końca tablicy, gdzie wartości są zerami kolejno na tablicy powy