probability

8Ciepło

1Odpowiedz

Funkcja zwracająca tablicę kombinacji tablic

Próbuję utworzyć funkcję _.combinations (podkreślenie mixin), która przyjmuje trzy parametry: arr, pockets, duplicates. Oto test, który zaprojektowałem, aby pokazać, jak powinno wyglądać zachowanie. e

8Ciepło

1Odpowiedz

Przestrzenne, probabilistyczne struktury danych do pobierania numerów

Uważamy, że mamy algorytm, który odbiera hipotetycznie długi strumień kluczy. Następnie generuje wartość od 0 do 1 dla każdego klucza, podczas jego przetwarzania, w celu pobrania z tyłu. Zestaw wejści

5Ciepło

3Odpowiedz

Generowanie liczb losowych z ważonymi prawdopodobieństwami w pythonie

Przy założeniu pozytywnej tablicy liczb całkowitych a celem jest wygenerowanie 5 liczb losowych na podstawie ich wagi w tablicy. Na przykład: a = [2,3,4,4,4,4,4,6,7,8,9] W tym przypadku numer 4 poja

19Ciepło

4Odpowiedz

Jak generować liczby losowe obciążone w kierunku jednej wartości w zakresie?

Powiedz, czy chcę, aby wygenerować bezstronnej liczbę losową między min i max, zrobiłbym: var rand = function(min, max) { return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min; }; Ale co, j

7Ciepło

3Odpowiedz

Czy istnieje odpowiednik Pythona dla funkcji próbki R()?

Chcę wiedzieć, czy Python posiada odpowiednik funkcji sample() w R. Funkcja sample() pobiera próbki o określonej wielkości z elementami x korzystających z lub bez wymiany. Składnia jest następująca: s

18Ciepło

4Odpowiedz

Normalizowanie listy liczb w Pythonie

Potrzebuję znormalizować listę wartości, aby pasowały do rozkładu prawdopodobieństwa, tj. Od 0,0 do 1,0. Rozumiem, jak znormalizować, ale był ciekawy, czy Python miał funkcję automatyzacji tego. Chc

5Ciepło

1Odpowiedz

Wnioskowanie w sieci bayesowskiej

Muszę wykonać pewne wnioskowania na temat sieci bayesowskiej, takie jak przykład, który stworzyłem poniżej. Szukałem czegoś takiego jak to, aby rozwiązać takie wnioski, jak P (F | A = Prawda, B = Praw

10Ciepło

1Odpowiedz

przewidywania PyMC3 Bayesa regresji liniowej z sklearn.datasets

Próbuję zaimplementować Bayesa regresji liniowej modele używając PyMC3 z rzeczywistych danych (to znaczy nie od funkcji liniowej + szum Gaussa) z zestawów danych w sklearn.datasets. Wybrałem zbiór dan

6Ciepło

1Odpowiedz

Prawidłowy generator losowy typu Boolean (dystrybucja Bernoulliego)

Chciałbym wiedzieć, czy istnieje domyślny generator losowy binarny w bibliotece C++ 11 random. Używałem generatora int zwracającego 0 lub 1, a następnie konwertowałem na bool, ale staram się zoptymali

6Ciepło

1Odpowiedz

Dlaczego odwrotne rozkłady t dla małych wartości różnią się w Matlab i R?

Chciałbym przetestować odwrotną funkcję Studenta odwrotnego Studenta dla małych wartości, np. 1e-18, w Matlabie. Stopnie swobody to 2. Niestety, Matlab zwraca NaN: tinv(1e-18,2) NaN Jednakże, jeśli