pymc3

6Ciepło

2Odpowiedz

jak próbkować wiele łańcuchów w PyMC3

Próbuję próbkować wiele łańcuchów w PyMC3. W PyMC2 chciałbym zrobić coś takiego: for i in range(N): model.sample(iter=iter, burn=burn, thin = thin) Jak powinienem zrobić to samo w PyMC3? Widzia

pymc pymc3 2014-12-12

---

8Ciepło

2Odpowiedz

PyMC3 & Theano - kod Theano który działa przestać działać po imporcie pymc3

Niektóre prosty kod Theano że działa idealnie, przestaje działać, kiedy importować pymc3 Oto kilka snipets w celu odtworzenia błędu: #Initial Theano Code (this works) import theano.tensor as tsr x

python theano pymc3 2015-05-14

---

12Ciepło

1Odpowiedz

jak przyspieszyć model Markko PyMC?

Czy istnieje sposób na przyspieszenie tego prostego modelu PyMC? W przypadku 20-40 punktów danych dopasowanie zajmuje około 5-11 sekund. import pymc import time import numpy as np from collections

python pymc pymc3 2015-12-08

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Jak wyodrębnić nienadzorowane klastry z procesu Dirichlet w PyMC3?

Właśnie ukończyłem książkę Bayesian Analysis in Python autorstwa Osvaldo Martin (świetna książka do zrozumienia pojęć bayesowskich i fantazyjnych indeksów numpy). Naprawdę chcę rozszerzyć moje zrozumi

python machine-learning bayesian pymc3 unsupervised-learning 2017-01-09

---

5Ciepło

1Odpowiedz

uzyskiwanie wartości zmiennej losowej w PyMC3

W PyMC2 istnieją metody random() i value() w celu wygenerowania losowej wartości i uzyskania bieżącej wartości zmiennych losowych. Czy jest jakiś sposób na to samo w PyMC3? p = pm.Dirichlet('p', theta

python pymc pymc3 2015-07-17

---

10Ciepło

1Odpowiedz

przewidywania PyMC3 Bayesa regresji liniowej z sklearn.datasets

Próbuję zaimplementować Bayesa regresji liniowej modele używając PyMC3 z rzeczywistych danych (to znaczy nie od funkcji liniowej + szum Gaussa) z zestawów danych w sklearn.datasets. Wybrałem zbiór dan

python statistics probability bayesian pymc3 2016-05-19

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Czy można załadować ślad PyMC3 i uzyskać dostęp do wartości bez oryginalnego modelu w pamięci?

Wciąż uczę się podstaw pracy z PyMC3, więc mam nadzieję, że nie jest to już zbyt boleśnie oczywiste w dokumentacji. Podstawową ideą jest to, że skomponowałem mój model, spróbowałem go, by zbudować moj

python pymc3 2017-06-26

---

6Ciepło

1Odpowiedz

pymc3: model hierarchiczny z wieloma zmiennymi obsesrved

Mam prosty model hierarchiczny z dużą liczbą osób, dla których mam małe próbki z rozkładu normalnego. Środki tych rozkładów również mają rozkład normalny. import numpy as np n_individuals = 200 poi

bayesian mcmc pymc3 2015-11-11

---