probability

7Ciepło

1Odpowiedz

Synchronizacja danych Drzewa Merkle Fałszywie Pozytywne

Drzewa Merkle (aka hash drzew) są używane do synchronizacji danych zarówno w "Cassandra" & "Dynamo". jak w przypadku innych funkcji mieszającej, istnieje prawdopodobieństwo, że poszczególne dane mogą

10Ciepło

6Odpowiedz

Java podwójna i działająca z naprawdę małymi wartościami

Muszę przechowywać produkt o kilku probabilistycznych wartościach, które są naprawdę niskie (na przykład 1E-80). Użycie prymitywnego podwójnego java spowodowałoby zero ze względu na niedopełnienie. Ni

5Ciepło

2Odpowiedz

Notacja prawdopodobieństwa

Chciałbym zapytać o notację z prawdopodobieństwem. wiem, że P (A | B) = prawdopodobieństwo warunkowe, że zdarzenie A występuje jako że zdarzenie B nastąpiło już Ale nie mogę znaleźć to A, B lub w moim

6Ciepło

3Odpowiedz

Generowanie równomiernie przypadkowego punktu w obrębie pierścienia (pierścień)

Możliwe Duplikat: Create random number within an annulus chciałbym uzyskać równomiernie otrzymany punkt losowy w obrębie annulus, to znaczy obszar leżący wewnątrz okręgu o promieniu R1, ale poza okręg

13Ciepło

1Odpowiedz

wielomianowy pmf w pythonie scipy/numpy

Czy istnieje funkcja wbudowana w scipy/numpy do uzyskania PMF wielomianu? Nie jestem pewien, czy binom generalizuje w prawidłowy sposób, np. # Attempt to define multinomial with n = 10, p = [0.1, 0.1,

9Ciepło

3Odpowiedz

Liczby losowe na podstawie prawdopodobieństwa

Mam problemy z generowaniem liczb losowych, które nie są zgodne z jednolitą dystrybucją dyskretną. Załóżmy na przykład, że mam 5 liczb (aby zachować prostotę), prawdopodobieństwo wygenerowania liczby

5Ciepło

1Odpowiedz

Mnożenie tensora prawdopodobieństwa za pomocą pandas.DataFrame

Poszukuję dobrego sposobu na przechowywanie i używanie warunkowych prawdopodobieństw w pythonie. Zastanawiam się, czy użyć ramki danych pandas. Jeśli warunkowe prawdopodobieństwa jakiegoś X są P(X=A|P

8Ciepło

1Odpowiedz

Konstruowanie wielo-order Markowa macierzy przejścia łańcucha w Matlab

pierwszego rzędu macierzy przejścia z 6 państw może być constructed very elegantly as następująco x = [1 6 1 6 4 4 4 3 1 2 2 3 4 5 4 5 2 6 2 6 2 6]; % the Markov chain tm = full(sparse(x(1:end-1),x(2

5Ciepło

1Odpowiedz

Niedomiar w algorytmie Forward Algorithm dla HMM

Wprowadzam algorytm do przodu dla HMM do obliczenia prawdopodobieństwa, że dany HMM emituje daną sekwencję obserwacyjną. Chciałbym, aby mój algorytm był odporny na niedopełnienie. Nie mogę pracować

6Ciepło

4Odpowiedz

Obliczanie pdf dystrybucji Dirichleta w pythonie

Chciałbym obliczyć pdf dla dystrybucji Dirichleta w Pythonie, ale nie udało mi się znaleźć kodu, który mógłby to zrobić w jakiejkolwiek bibliotece standardowej. scipy.stats zawiera długą listę dystryb