pytorch

6Ciepło

2Odpowiedz

Jak zrobić iloczynu skalarnego macierzy w PyTorch

W numpy mogę zrobić proste mnożenie macierzy tak: a = numpy.arange(2*3).reshape(3,2) b = numpy.arange(2).reshape(2,1) print(a) print(b) print(a.dot(b)) Jednak, gdy próbuję to z PyTorch tensorów,

python matrix pytorch 2017-06-13

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak poprawnie zaimplementować sieć LSTM do wprowadzania wsadowego w PyTorch?

Ten release z PyTorch wydaje PackedSequence dla zmiennej długości wejścia dla rekurencyjnej sieci neuronowej. Jednak okazało się, że jest to trochę trudne w użyciu. Korzystanie pad_packed_sequence odz

pytorch 2017-09-24

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Python kółka: nie cp27mu wspierane

Próbuję zainstalować pytorch (http://pytorch.org/) na Linuksie, a według mojej konfiguracji maszyny, polecenie należy uruchomić to: pip install https://s3.amazonaws.com/pytorch/whl/torch-0.1.6.post17-

python linux unicode pytorch 2017-01-20

---

5Ciepło

1Odpowiedz

ValueError: Obraz zmiennoprzecinkowy Wartości RGB muszą należeć do zakresu 0..1. przy użyciu matplotlib

Chcę wizualizować wagi warstwy sieci neuronowej. Używam pytorcha. import torch import torchvision.models as models from matplotlib import pyplot as plt def plot_kernels(tensor, num_cols=6): i

matplotlib deep-learning pytorch 2017-11-15

---

7Ciepło

1Odpowiedz

W Pytorch, jak dodać regulator L1 do aktywacji?

(tutaj początkujący pyton) Chciałbym dodać regulator L1 do wyjścia aktywacji z ReLU. Bardziej ogólnie, w jaki sposób można dodać regularyzator tylko do określonej warstwy w sieci? Ten post może być zw

python pytorch 2017-06-20

---

19Ciepło

2Odpowiedz

PyTorch: Jak używać DataLoaders do niestandardowych zestawów danych

Jak korzystać z torch.utils.data.Dataset i torch.utils.data.DataLoader na własnych danych (nie tylko torchvision.datasets)? Czy istnieje sposób użycia wbudowanego DataLoaders, którego używają na Torch

python torch pytorch 2017-01-29

---

6Ciepło

1Odpowiedz

W jaki sposób wyściełane sekwencje podane jako spakowane sekwencje są przekazywane przez RNN w pytorch?

W pytorch możemy podać spakowaną sekwencję jako dane wejściowe do RNN. Od official doc, wejście RNN może wyglądać następująco. wejściowy (seq_len partia, input_size): napinacz zawierający cechy sekwen

pytorch 2017-07-06

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Proste LSTM w PyTorch z modułem sekwencyjnym

W PyTorch możemy definiować architektury na wiele sposobów. Tutaj chciałbym stworzyć prostą sieć LSTM przy użyciu modułu Sequential. W palniku Lua ja zwykle iść z: model = nn.Sequential() model:add(n

deep-learning torch lstm recurrent-neural-network pytorch 2017-05-23

---