lstm

6Ciepło

1Odpowiedz

Tensorflow: ValueError: Kształt musi być w rankingu 2, ale jest w rankingu 3

Jestem nowy w tensorflow i próbuję zaktualizować kod dla dwukierunkowego LSTM ze starej wersji tensorflow do najnowszej (1.0), ale ja ten błąd: Shape must be rank 2 but is rank 3 for 'MatMul_3' (op: '

python tensorflow nlp lstm bidirectional 2017-03-06

---

12Ciepło

1Odpowiedz

Keras: różnica między LSTM widełek i LSTM nawrotu widełek

Z dokumentacji Keras: przerywania: pływający pomiędzy 0 i 1. część jednostek spadać do liniowej transformacji sygnałów wejściowych. recurrent_dropout: Float między 0 a 1. Frakcja jednostek do upuść dl

keras lstm 2017-07-05

---

8Ciepło

2Odpowiedz

Jak utworzyć wyściełane partie w Tensorflow dla danych tf.train.SequenceExample przy użyciu DataSet API?

szkoleniowo modelu LSTM w Tensorflow, mam strukturę moich danych w formacie tf.train.SequenceExample i przechowywać go w TFRecord złożyć. Chciałbym teraz użyć nowego interfejsu DataSet API do generowa

python tensorflow lstm tensorflow-datasets 2017-08-30

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Proste LSTM w PyTorch z modułem sekwencyjnym

W PyTorch możemy definiować architektury na wiele sposobów. Tutaj chciałbym stworzyć prostą sieć LSTM przy użyciu modułu Sequential. W palniku Lua ja zwykle iść z: model = nn.Sequential() model:add(n

deep-learning torch lstm recurrent-neural-network pytorch 2017-05-23

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Wyjście z Tensorflow LSTM-Cell

(przy użyciu pythona) Mam pytanie dotyczące wdrożenia Tensorflow LSTM. Obecnie istnieje kilka implementacje w TF, ale używam: cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(n_units) gdzie n_units jest kwotę 'r

python tensorflow output lstm 2017-02-26

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Tensorflow LSTM Dropout Realizacja

Jak konkretnie robi tensorflow zastosować porzucaniu Dzwoniąc tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper()? Wszystko Czytałem o stosowaniu porzucaniu do referencji RNN za ten papier Zaremba et. al który mówi, nie

tensorflow time-series lstm 2017-02-27

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Używanie Keras do prognozowania wideo (szeregi czasowe)

Chcę przewidzieć kolejną klatkę filmu (skali szarości) podaną N poprzednich klatek - używając CNN lub RNN w Keras. Większość samouczków i innych informacji dotyczących predykcji szeregów czasowych i K

machine-learning neural-network time-series keras lstm 2017-03-06

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Tensorflow Doręczanie - Stateful LSTM

Czy istnieje kanoniczny sposób na zachowanie stanu LSTM itp. Przy obsłudze Tensorflow? Bezpośrednio za pomocą interfejsu API Tensorflow jest to proste - ale nie mam pewności, jak najlepiej osiągnąć tr

tensorflow lstm tensorflow-serving gated-recurrent-unit 2017-04-30

---

8Ciepło

2Odpowiedz

Przewidywanie sekwencji postaci?

Jestem nowy w uczeniu maszynowym, więc proszę bardzo, jeśli problem jest banalny. Dostałem sekwencję obserwowanych znaków, powiedz: ABABBABBB ..... (n znaków). Moim celem jest przewidywanie kolejnych

text machine-learning neural-network lstm n-gram 2017-03-12

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Autoencoder LSTM bez postępu, gdy skrypt działa na większym zestawie danych

Kształt p_input w this LSTM Autoencoder dla "test.py" to (128,8,1); co oznacza 128 zestawów po 8 cyfr. Próbuję dostosować ten model do danych opartych na szeregach czasowych z 4 zestawami po 25000 kro

python python-3.x tensorflow lstm autoencoder 2017-08-22

---