recurrent-neural-network

5Ciepło

1Odpowiedz

Gdzie dodać przerwanie w sieci neuronowej?

I widać opis widełek w różnych częściach sieci neuronowej: przerywania w macierzy wagowej, przerywania w ukrytej warstwie po mnożenia macierzy, przed Relu, przerywania w ukrytej warstwie po Relu, i op

neural-network conv-neural-network recurrent-neural-network 2016-11-04

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Proste LSTM w PyTorch z modułem sekwencyjnym

W PyTorch możemy definiować architektury na wiele sposobów. Tutaj chciałbym stworzyć prostą sieć LSTM przy użyciu modułu Sequential. W palniku Lua ja zwykle iść z: model = nn.Sequential() model:add(n

deep-learning torch lstm recurrent-neural-network pytorch 2017-05-23

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Nawracające Neural Network (RNN) - Zapomnij warstwę i TensorFlow

Jestem nowy w RNN, i próbuję dowiedzieć się specyfiki komórek LSTM a oni stosunek do TensorFlow: Colah GitHub Czy GitHub przykład strony używa tej samej komórki LSTM w porównaniu do TensorFlow? Jedyne

python tensorflow recurrent-neural-network 2017-05-24

---

16Ciepło

2Odpowiedz

Keras Maskowanie dla RNN z różnymi czasami Kroki

Próbuję dopasować RNN w Keras za pomocą sekwencji, które mają różne długości czasu. Moje dane znajdują się w tablicy Numpy w formacie (sample, time, feature) = (20631, max_time, 24), gdzie max_time je

python numpy neural-network keras recurrent-neural-network 2017-02-20

---

18Ciepło

2Odpowiedz

Jaka jest różnica między tensorflow dynamic_rnn i rnn?

Istnieje kilka klas w tf.nn, które dotyczą RNN. W przykładach, które znajduję w sieci, tf.nn.dynamic_rnn i tf.nn.rnn wydają się być używane zamiennie lub przynajmniej nie mogę się domyślić, dlaczego j

tensorflow recurrent-neural-network 2016-09-27

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak ponownie użyć RNN w TensorFlow

Chcę zaimplementować model taki jak DSSM (Deep Semantic podobieństwo modelu). Chcę wytrenować jeden model RNN i użyć tego modelu, aby uzyskać trzy ukryte wektory dla trzech różnych wejść i użyć tych u

python tensorflow recurrent-neural-network 2016-11-17

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Tensorflow: Jakie są "output_node_names" dla freeze_graph.py w modelu model_with_buckets?

Wyszkoliłem tf.nn.seq2seq.model_with_buckets z seq2seq = tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq bardzo podobny do przykładu w Tensorflow Tutorial. Teraz chciałbym zamrozić wykres za pomocą freeze_g

tensorflow recurrent-neural-network 2016-08-15

---

18Ciepło

2Odpowiedz

Jaka jest intuicja korzystania z tanh w LSTM

W sieci LSTM (Understanding LSTMs), dlaczego brama wejściowa i brama wyjściowa używają tanh? jaka jest intuicja za tym? to tylko nieliniowa transformacja? Jeśli tak, czy mogę zmienić obie na inną funk

machine-learning recurrent-neural-network 2016-11-23

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Tensorflow TypeError: Fetch argument Brak ma nieprawidłowy typ <type 'NoneType'>?

Tworzę RNN luźno oparty na tensorflow's tutorial. Z odpowiednimi częściami mojego modelu następująco ("Komentarz, jeśli chcesz zobaczyć więcej, nie chcę, aby to stanowisko zbyt długo xD): input_sequen

python artificial-intelligence tensorflow typeerror recurrent-neural-network 2016-08-24

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Wywołanie stanu LSTM jako modelu funkcjonalnego?

Mam pełnostanowego LSTM zdefiniowany jako sekwencyjnego modelu model = Sequential() model.add(LSTM(..., stateful=True)) ... Później używam go jako wzór funkcjonalne: input_1, input_2 = Input(...),

python machine-learning neural-network keras recurrent-neural-network 2017-01-20

---