svm

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak wygenerować niestandardowy generator sprawdzania krzyżowego w nauce scikit?

Mam niezbilansowany zbiór danych, więc mam strategię oversampling, którą stosuję tylko podczas treningu moich danych. Chciałbym użyć klas scikit-learn jak GridSearchCV lub cross_val_score do eksplorac

python validation scikit-learn svm 2015-05-04

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego load (...) zwraca nazwę znaku obiektu zamiast samego obiektu?

Model svm jest tworzony z pakietem e1071 w R. Aby użyć modelu, muszę go zapisać i przeczytać w razie potrzeby. Pakiet ma numer write.svm, ale nie ma read.svm. Jeśli używam obiektu zawiera tylko słowo

r save svm 2014-06-12

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Podstawowy SVM wdrożony w MATLAB

Linearly Non-Separable Binary Classification Problem Po pierwsze, ten program nie działa poprawnie dla RBF (gaussianKernel()) i chcę go naprawić. Jest to nieliniowa demonstracja SVM w celu zilustrow

matlab machine-learning svm libsvm 2014-11-11

---

17Ciepło

3Odpowiedz

import check_arrays z sklearn

Próbuję użyć funkcji SVM z scikit nauczyć pakiet dla Pythona, ale pojawia się komunikat o błędzie: from sklearn.utils.validation import check_arrays ImportError: cannot import name 'check_arrays' Uż

python scikit-learn svm 2015-04-13

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Jak wyszkolić klasyfikator maszynki wektorowej (svm) z openCV z funkcjami twarzy?

Chcę użyć klasyfikatora svm do wykrywania wyrazu twarzy. Wiem, że opencv ma svm api, ale nie mam pojęcia, co powinno być wejściem do szkolenia klasyfikatora. Do tej pory czytałem wiele artykułów, wszy

c opencv svm face-detection feature-detection 2014-09-26

---

8Ciepło

3Odpowiedz

Szkolenie Opencv 3 SVM

Jak być może wiesz, wiele rzeczy zmieniło się w OpenCV 3 (w porównaniu do openCV2 lub starej pierwszej wersji). W dawnych czasach, trenować jeden SVM użyłby: CvSVMParams params; params.svm_type = CvS

c++ opencv machine-learning svm opencv3.0 2014-11-24

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jaka jest różnica między wektorowaniem mieszającym a wektorowaniem liczenia, gdy każdy z nich ma być używany?

Próbuję różnych wersji SVM w nauce scikit wraz z CountVectorizer i HashingVectorizer. Używają pasujących lub fit_transform w różnych przykładach, myląc mnie, które mają być używane, gdy. Wszelkie wyja

machine-learning scikit-learn classification svm 2015-05-04

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Skalowanie celu powoduje naukową regresję SVM dla Scikita, aby się zepsuć.

Podczas treningu regresji maszyny SVM zwykle zaleca się skalowanie elementów wejściowych przed treningiem. Ale co z skalowaniem celów? Zwykle nie jest to uważane za konieczne i nie widzę dobrego powod

python scikit-learn regression svm scaling 2014-08-31

---

11Ciepło

1Odpowiedz

Czy rozmiar zbioru danych wpływa na algorytm uczenia maszynowego?

Wyobraź sobie, że masz dostęp do wystarczającej ilości danych (miliony punktów danych dotyczących szkoleń i testów). Zignoruj ​​teraz dryf koncepcji i przyjmuj dane statyczne i nie zmieniaj się z czas

algorithm machine-learning dataset bigdata svm 2014-09-04

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Błąd w działce, brakująca formuła

Próbuję wykreślić mój model svm. library(foreign) library(e1071) x <- read.arff("contact-lenses.arff") #alt: x <- read.arff("http://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/weka-data/contact-lens

r weka svm 2014-09-08

---