svm

7Ciepło

1Odpowiedz

Przykład wyboru funkcji svm w R

Próbuję zastosować wybór funkcji (np. Wybór funkcji rekurencyjnej) w SVM, używając pakietu R. Zainstalowałem Wekę, która obsługuje wybór opcji w LibSVM, ale nie znalazłem żadnego przykładu składni SVM

r machine-learning weka svm feature-selection 2013-07-08

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak trenować dane obrazkowe (pikselowe) w formacie libsvm do wykorzystania w rozpoznawaniu z Javą

Chcę utworzyć aplikację Java do rozpoznawania znaków za pomocą biblioteki libsvm, ale kiedy się do tego przyzwyczaję, nie rozumiem, jak mogę ćwiczyć dane obrazu używać z libsvm? Ostatnio się go uczyć,

java machine-learning classification svm libsvm 2013-07-16

---

15Ciepło

5Odpowiedz

Gdzie najlepiej używać svm z liniowym jądrem?

Obecnie studuję svm i zastanawiałem się, jaka jest aplikacja svm`s z liniowym jądrem. Moim zdaniem musi to być coś, co rozwiązuje problem optymalizacji liniowej. Czy to jest poprawne? Doceniam twoją o

machine-learning svm 2013-12-13

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Python: Jak znaleźć Dokładność spowodować SVM Tekst Klasyfikatorze Algorytm Multilabel klasy

użyłem następujący zestaw kodu: I muszę sprawdzić dokładność X_train i X_test Poniższy kod działa dla mnie w klasyfikacji problem w ciągu wielu znakowanych klasa import numpy as np from sklearn.pipel

python machine-learning svm scikit-learn svc 2013-10-28

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Szablony OpenCV w zestawie danych punktów 2D

Błąkałem się, jakie jest najlepsze podejście do wykrywania "figur" w tablicy punktów 2D. W tym przykładzie mam dwa "szablony". Rysunek 1 to szablon, a rysunek 2 to szablon. Każdy z tych szablonów istn

templates opencv svm flann 2013-12-17

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak dostosować funkcję jądra w ksvm pakietu kernlab?

Mam szerokości i długości, więc muszę przedefiniować jądro RBF w exp (-1/2 || sophere distrance ||^2), co oznacza, że ​​muszę przepisać samą funkcję jądra. piszę jądra następująco: round.kernel <- fun

r kernel svm kernlab 2013-06-12

---

8Ciepło

3Odpowiedz

Otrzymanie błędu "(indeks dolny) logiczny indeks dolny zbyt długo" podczas szkolenia SVM z pakietu e1071 w R

Szkolę svm przy użyciu mojej traindaty. (Pakiet e1071 w R). Poniżej znajdują się informacje o moich danych. > str(train) 'data.frame': 891 obs. of 10 variables: $ survived: int 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 .

r svm 2013-06-14

---

7Ciepło

2Odpowiedz

[scikit learn]: Wykrywanie anomalii - alternatywa dla OneClassSVM

Zaimplementowałem LinearSVC i SVC ze struktury sklearn do klasyfikacji tekstu. Używam TfidfVectorizer, aby uzyskać rzadką reprezentację danych wejściowych, która składa się z dwóch różnych klas (dane

python machine-learning svm scikit-learn 2013-09-23

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak powinienem uczyć algorytmu uczenia maszynowego przy użyciu danych o dużej dysproporcji klas? (SVM)

Próbuję nauczyć mojego algorytmu SVM przy użyciu danych kliknięć i konwersji przez osoby, które widzą banery. Główny problem polega na tym, że kliknięcia stanowią około 0,2% wszystkich danych, więc je

machine-learning scikit-learn svm supervised-learning 2013-08-06

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Ile czasu zajmuje klasyfikator SVM pociągu?

napisałem następujący kod i przetestować go na niewielkiej danych: classif = OneVsRestClassifier(svm.SVC(kernel='rbf')) classif.fit(X, y) gdzie x, y jest numpy tablice. Na małym algorytmie danych d

python numpy machine-learning svm 2013-08-10

---