tensorflow

7Ciepło

1Odpowiedz

nie można znaleźć żadnych skalarne streszczenia w TensorBoard

robie mnist samouczek, a prace fully_connected_feed.py i zapisuje events.out.tfevents.1447186888 plik ~ .. \ data \ kiedy próbuje otworzyć TensorBoard tak python ~/tensorflow/tensorflow/tensorboard/te

15Ciepło

4Odpowiedz

Dlaczego przykład TensorFlow kończy się niepowodzeniem podczas zwiększania wielkości partii?

że patrzy na Tensorflow MNIST example for beginners i stwierdzono, że w tej części: for i in range(1000): batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100) sess.run(train_step, feed_dict={x:

15Ciepło

3Odpowiedz

Dlaczego nazywamy zmienne w Tensorflow?

W niektórych miejscach zobaczyłem składnię, w której zmienne są inicjowane nazwami, czasami bez nazw. Na przykład: # With name var = tf.Variable(0, name="counter") # Without one = tf.constant(1)

17Ciepło

1Odpowiedz

Czy TensorFlow nadaje się do systemów rekomendacji

Czytałem na blogu o TensorFlow jest otwarty źródeł. W samouczkach i przykładach na stronie TensorFlow widzę, że są to głównie problemy z klasyfikacją. (np. podając obraz, sklasyfikuj wpisany numer) Ci

12Ciepło

4Odpowiedz

Nie można zaimportować Tensorflow "Brak modułu o nazwie copyreg"

El Capitan OS tutaj. Próbowałem znaleźć obejście z importowaniem Tensorflow do mojego notatnika do ipythona, ale jak dotąd nie miałem szczęścia. Podobnie jak wiele osób na forach, miałem również probl

11Ciepło

2Odpowiedz

TensorFlow MNIST przykład nie działa z fully_connected_feed.py

jestem w stanie uruchomić Deep MNIST Example w porządku, ale kiedy uruchomiony fully_connected_feed.py, otrzymuję następujący błąd: File "fully_connected_feed.py", line 19, in <module> from tensorflo

5Ciepło

4Odpowiedz

pisanie funkcji kosztów niestandardowych w tensorflow

Próbuję napisać własną funkcję kosztu w przepływie tensora, ale najwyraźniej nie mogę "pokroić" obiektu tensora? import tensorflow as tf import numpy as np # Establish variables x = tf.placeholder

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak wdrożyć wyszkolony model tensorflow na urządzeniu mobilnym?

Jedną z najważniejszych cech tensorflow wydaje się być "prawdziwa przenośność" - bezproblemowe wdrażanie wyszkolonych modeli na różnych platformach - w szczególności uruchamianie wyszkolonego modelu n

6Ciepło

4Odpowiedz

TensorFlow's ReluGrad roszczenia roszczeń nie jest skończona

Próbuję TensorFlow i mam dziwny błąd. Zmontowałem głęboki przykład MNIST, aby użyć innego zestawu obrazów, a algorytm znowu ładnie się zestala, aż dookoła iteracji 8000 (dokładność 91% w tym punkcie),

5Ciepło

6Odpowiedz

Uzyskaj przekątną macierzy w TensorFlow

Czy istnieje sposób na wyodrębnienie przekątnej kwadratowej macierzy w programie TensorFlow? Oznacza to, że do matrycy jak ten: [ [0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8] ] chcę sprowadzić elementy: [0,