Próbuję wyszkolić model Keras na podstawie częściowych funkcji z mojego zestawu danych. Mam załadowany zestaw danych i ekstrakcji cech tak:Pandy - KeyError: "[] nie w indeksie" podczas szkolenia modelu Keras
train_data = pd.read_csv('../input/data.csv')
X = train_data.iloc[:, 0:30]
Y = train_data.iloc[:,30]
# Code for selecting the important features automatically (removed) ...
# Selectintg important features 14,17,12,11,10,16,18,4,9,3
X = train_data.reindex(columns=['V14','V17','V12','V11','V10','V16','V18','V4','V9','V3'])
print(X.shape[1]) # -> 10
Ale kiedy dzwonię pasowania metody:
# Fit the model
history = model.fit(X, Y, validation_split=0.33, epochs=10, batch_size=10, verbose=0, callbacks=[early_stop])
pojawia się następujący błąd:
KeyError: '[3 2 5 1 0 4] not in index'
Czego mi brakuje?
Sprawdź [ten wątek] (https://stackoverflow.com/questions/33564181/keras-gru-nn-keyerror-when-fitting-not-in-index). –