autoencoder

9Ciepło

1Odpowiedz

Autoencoder LSTM bez postępu, gdy skrypt działa na większym zestawie danych

Kształt p_input w this LSTM Autoencoder dla "test.py" to (128,8,1); co oznacza 128 zestawów po 8 cyfr. Próbuję dostosować ten model do danych opartych na szeregach czasowych z 4 zestawami po 25000 kro

python python-3.x tensorflow lstm autoencoder 2017-08-22

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Lasagne/nolearn autoencoder - jak uzyskać ukrytą warstwę wyjściową?

Wyszkoliłem automatyczny koder przy użyciu lasagne/nolearn. Załóżmy, że warstwy sieciowe to [500, 100, 100, 500]. Trenowałem sieć neuronową tak: net.fit(X, X) chcę zrobić coś jak następuje: net.pred

python neural-network lasagne autoencoder nolearn 2015-11-20

---

7Ciepło

3Odpowiedz

Python/Keras/Theano niewłaściwe wymiary Deep Autoencoder

Staram się śledzić Głębokie Autoencoder Keras example. Dostaję wyjątek niedopasowania wymiarów, ale dla mojego życia nie mogę zrozumieć dlaczego. Działa, gdy używam tylko jednego zakodowanego wymiaru,

machine-learning neural-network theano keras autoencoder 2016-06-10

---

8Ciepło

1Odpowiedz

TensorFlow: w jaki sposób zdefiniowano zbiór dataset.train.next_batch?

Próbuję nauczyć TensorFlow i studiując na przykład: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/3_NeuralNetworks/autoencoder.ipynb Potem kilka pytań w poniższym kodzie:

python-3.x tensorflow neural-network autoencoder 2017-01-04

---

6Ciepło

2Odpowiedz

autoencoder keras not converging

Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić, dlaczego autoencoder się nie konwerguje? Dla mnie wyniki dwóch poniższych sieci powinny być takie same. Jednak autoenoder poniżej nie jest zbieżny, natomiast sieć pod nim

autoencoder keras 2015-08-27

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Ponowne użycie grubości warstwy w Tensorflow

Używam tf.slim do implementacji autoencodera. I to całkowicie splotowego z poniższej architekturze: [conv, outputs = 1] => [conv, outputs = 15] => [conv, outputs = 25] => => [conv_transpose, outputs

tensorflow autoencoder tf-slim 2017-03-09

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Auto-kodery z powiązanymi obciążnikami w Caffe

Zwykle auto-koder wykorzystuje właściwe wagi w sieciach kodowania i dekodowania, prawda? Spojrzałem na Caffe's auto-encoder example, ale nie widziałem, jak są związane wagi. Zauważyłem, że sieci kodow

machine-learning neural-network caffe autoencoder 2016-08-25

---