mcmc

7Ciepło

2Odpowiedz

Rozwiązywanie odwrotnych problemów z PyMC

Załóżmy, że otrzymaliśmy wcześniejszą wiadomość od X (na przykład X ~ Gaussian) i operatora przesyłania do przodu y = f (x). Przypuśćmy, że za pomocą eksperymentu zaobserwowaliśmy y i że ten eksperyme

python probability pymc mcmc 2013-07-01

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Optymalizowanie prostego programu próbnika gibbs Common Lisp

Jako ćwiczenie przepisałem przykładowy program w poście na blogu Gibbs sampler in various languages (revisited) autorstwa Darrena Wilkinsona. Kod pojawi się poniżej. Ten kod działa na moim (5-letni) m

performance statistics common-lisp sbcl mcmc 2012-05-30

---

21Ciepło

1Odpowiedz

W jaki sposób pymc reprezentuje poprzednią funkcję rozkładu i prawdopodobieństwa?

Jeśli pymc implementuje algorytm Metropolis-Hastings, aby wyprowadzić próbki z gęstości tylnej nad parametrami będącymi przedmiotem zainteresowania, wówczas aby zdecydować, czy przejść do następnego s

python bayesian mcmc pymc 2013-05-23

---

6Ciepło

1Odpowiedz

MCMCglmm wielomianu model R

Próbuję stworzyć model przy użyciu pakietu MCMCglmm w R. Dane są pogrupowane w następujący sposób, gdzie dyad, ogniskowe, inne są wszystkie losowe efekty, predict1-2 są predyktorem zmienne i odpowiedź

r bayesian glm mcmc 2014-10-07

---

6Ciepło

1Odpowiedz

pymc3: model hierarchiczny z wieloma zmiennymi obsesrved

Mam prosty model hierarchiczny z dużą liczbą osób, dla których mam małe próbki z rozkładu normalnego. Środki tych rozkładów również mają rozkład normalny. import numpy as np n_individuals = 200 poi

bayesian mcmc pymc3 2015-11-11

---

6Ciepło

3Odpowiedz

Jak zdefiniować niestandardowe dystrybucje w JAGS?

Używam JAGS do symulacji niektórych dystrybucji MCMC. Widzę obsługę dużego zestawu dystrybucji. Ale chciałbym wypróbować z konkretnej dystrybucji, która nie jest wadliwa w JAGS. Czy ktoś wie, jak pisa

linux macos mcmc 2010-07-27

---