pymc

    6Ciepło

    2Odpowiedz

    jak próbkować wiele łańcuchów w PyMC3

    Próbuję próbkować wiele łańcuchów w PyMC3. W PyMC2 chciałbym zrobić coś takiego: for i in range(N): model.sample(iter=iter, burn=burn, thin = thin) Jak powinienem zrobić to samo w PyMC3? Widzia
    pymc pymc3 2014-12-12

    8Ciepło

    1Odpowiedz

    Jak modelować mieszaninę 3 norm w PyMC?

    Istnieje a question on CrossValidated na temat używania PyMC do dopasowania dwóch normalnych dystrybucji danych. Odpowiedź Cam.Davidson.Pilon było użyć rozkładu Bernoulliego przypisanie danych do jedn
    pymc mixture-model 2013-09-24

    6Ciepło

    3Odpowiedz

    Anaconda Pymc Install

    Podczas próby zainstalowania pymc poprzez Conda, Otrzymuję następujący: C: \ Anaconda> Conda zainstalować -C https://conda.binstar.org/pymc pymc na pobieranie metadanych Opakowanie: ... Błąd: Brak pak
    anaconda pymc 2014-04-13

    12Ciepło

    1Odpowiedz

    jak przyspieszyć model Markko PyMC?

    Czy istnieje sposób na przyspieszenie tego prostego modelu PyMC? W przypadku 20-40 punktów danych dopasowanie zajmuje około 5-11 sekund. import pymc import time import numpy as np from collections
    python pymc pymc3 2015-12-08

    7Ciepło

    2Odpowiedz

    Rozwiązywanie odwrotnych problemów z PyMC

    Załóżmy, że otrzymaliśmy wcześniejszą wiadomość od X (na przykład X ~ Gaussian) i operatora przesyłania do przodu y = f (x). Przypuśćmy, że za pomocą eksperymentu zaobserwowaliśmy y i że ten eksperyme
    python probability pymc mcmc 2013-07-01

    5Ciepło

    1Odpowiedz

    uzyskiwanie wartości zmiennej losowej w PyMC3

    W PyMC2 istnieją metody random() i value() w celu wygenerowania losowej wartości i uzyskania bieżącej wartości zmiennych losowych. Czy jest jakiś sposób na to samo w PyMC3? p = pm.Dirichlet('p', theta
    python pymc pymc3 2015-07-17

    10Ciepło

    2Odpowiedz

    Tworzenie trójstopniowego modelu regresji logistycznej w pymc3

    Próbuję utworzyć trójstopniowy model regresji logistycznej w pymc3. Istnieje poziom najwyższy, średni i poziom indywidualny, w którym średnie współczynniki są szacowane na podstawie współczynników naj
    bayesian pymc 2016-11-29

    7Ciepło

    1Odpowiedz

    Definiowanie niestandardowej dystrybucji PyMC-a

    To chyba głupie pytanie. Próbuję dopasować dane do bardzo dziwnego pliku PDF przy użyciu oceny MCMC w PyMC. W tym przykładzie chciałbym po prostu dowiedzieć się, jak dopasować się do normalnej dystryb
    python machine-learning pymc 2013-07-11

    21Ciepło

    1Odpowiedz

    W jaki sposób pymc reprezentuje poprzednią funkcję rozkładu i prawdopodobieństwa?

    Jeśli pymc implementuje algorytm Metropolis-Hastings, aby wyprowadzić próbki z gęstości tylnej nad parametrami będącymi przedmiotem zainteresowania, wówczas aby zdecydować, czy przejść do następnego s
    python bayesian mcmc pymc 2013-05-23
Ostatnie pytanie