glm

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak wygenerować marginalne efekty dla modelu logitowego przy użyciu wag pomiarowych?

Generalnie generuję efekty marginalne modelu logitowego przy użyciu pakietu mfx i funkcji logitmfx. Jednak obecne badanie, którego używam, ma wagi (które mają duży wpływ na proporcję DV w próbce z pow

r glm survey weighting 2014-10-20

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Zmienne manekina w Julii

W R istnieje dobra funkcjonalność do uruchamiania regresji ze zmiennymi atypowymi dla każdego poziomu zmiennej kategorialnej. na przykład Automatically expanding an R factor into a collection of 1/0 i

dataframe julia-lang glm 2015-03-20

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Using modelr :: add_predictions for glm

Próbuję obliczyć prognozę regresji logistycznej dla zestawu danych za pomocą pakietów tidyverse i modelr. Najwyraźniej robię coś złego w add_predictions, ponieważ nie otrzymuję "odpowiedzi" funkcji lo

r glm tidyverse modelr 2017-02-14

---

5Ciepło

1Odpowiedz

R - używanie glm wewnątrz danych.tabela

Próbuję zrobić trochę glm wewnątrz pliku data.table, aby uzyskać modelowane wyniki podzielone przez kluczowe czynniki. Robiłem to z powodzeniem do: Wysoki poziom GLM GLM (modellingDF, formuła = Wynik

r data.table glm 2013-09-25

---

11Ciepło

1Odpowiedz

R: Niezgodny Wymiary funkcja Error vglm w VGAM

TL; DR Używam regresji Tobiasza z pakietem VGAM w R - Oto zestaw danych zabawka, która jest konsekwentnie dając mi błąd, że I nie były w stanie zdiagnozować: library(data.table) library(VGAM) > ses

r glm vgam 2014-12-19

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Bayes predict, subscript out of bounds

Mam pewne problemy z funkcją przewidywania podczas korzystania z bayesglm. Czytałem niektóre posty, które mówią, że ten problem może powstać, gdy dane z próbki mają więcej poziomów niż w przykładowych

r prediction glm predict bayesglm 2014-06-16

---

8Ciepło

5Odpowiedz

błąd R, który mówi „modele nie były zamontowane do tej samej wielkości zbioru danych”

I zostały utworzone dwa ogólny model liniowy, co następuje: glm1 <-glm(Y ~ X1 + X2 + X3, family=binomial(link=logit)) glm2 <-glm(Y ~ X1 + X2, family=binomial(link=logit)) I wtedy korzystać z anova

r glm lm anova 2013-08-22

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Brakujące błąd podczas korzystania z obiektu (krok) w obrębie zdefiniowanych przez użytkownika funkcja

5 dni i nadal nie ma odpowiedzi Jak widać po komentarzu Simona, to jest powtarzalne i bardzo dziwny problem. Wydaje się, że problem pojawia się tylko wtedy, gdy regresja krokowa z bardzo dużą mocą pre

r regression glm 2013-05-17

---

6Ciepło

1Odpowiedz

MCMCglmm wielomianu model R

Próbuję stworzyć model przy użyciu pakietu MCMCglmm w R. Dane są pogrupowane w następujący sposób, gdzie dyad, ogniskowe, inne są wszystkie losowe efekty, predict1-2 są predyktorem zmienne i odpowiedź

r bayesian glm mcmc 2014-10-07

---

5Ciepło

2Odpowiedz

GLMFIT vs MATLAB fitglm

Próbuję przeprowadzić regresję logistyczną, aby dokonać klasyfikacji przy użyciu MATLAB. Wydaje się, że w zestawie statystyk MATLAB znajdują się dwie różne metody tworzenia uogólnionego modelu liniowe

matlab machine-learning data-mining glm logistic-regression 2015-03-12

---