numpy

6Ciepło

1Odpowiedz

Python numpy notacja naukowa limit dziesiętny

Próbuję zmniejszyć liczbę miejsc po przecinku, które otrzymuję po pewnych obliczeniach. print() gdzie powstaje mój problem wygląda następująco: print("Mean resistivity: {res} Ohm m".format(res=np.mean

14Ciepło

2Odpowiedz

Liczba wierszy w tablicy numpy

Wiem, że tablica numpy ma metodę o nazwie shape, która zwraca [Liczba wierszy, Nr kolumn], a kształt [0] podaje liczbę wierszy, kształt [1] daje ty liczbę kolumn. a = numpy.array([[1,2,3,4], [2,3,4,5]

5Ciepło

2Odpowiedz

Dodawanie kanału alfa do macierzy RGB przy użyciu numpy

Mam macierz obrazów w przestrzeni RGB i chcę dodać kanał alfa, aby były zerami. W szczególności mam tablicę numpy z kształtem (205, 54, 3) i chcę zmienić kształt na (205, 54, 4) z dodatkowym punktem w

5Ciepło

2Odpowiedz

Python - Alternatywa dla używania tablicy numpy jako klucza w słowniku

Jestem całkiem nowy w Pythonie numpy. Próbowałem użyć numpy array jako klucza w słowniku w jednej z moich funkcji, a następnie zostałem poinformowany przez interpreter języka Python, że numpy array ni

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak używać `setrlimit` do ograniczania zużycia pamięci? RLIMIT_AS zabija za wcześnie; RLIMIT_DATA, RLIMIT_RSS, RLIMIT_STACK zabijają w ogóle

Próbuję użyć setrlimit, aby ograniczyć wykorzystanie pamięci w systemie Linux, aby zatrzymać proces przed awarią komputera (mój kod powodował awarię węzłów w klastrze o wysokiej wydajności, ponieważ b

12Ciepło

2Odpowiedz

Normalizacja między 0 a 1 ignorując NaN

Listę numerów od x do y które mogą zawierać NaN, jak mogę normalizacji między 0 a 1, ignorując wartości NaN (pozostają one jako NaN). Zazwyczaj użyłbym MinMaxScaler (ref page) od sklearn.preprocessing

5Ciepło

2Odpowiedz

Pandy powolne na ramce danych zastępują

Mam plik Excel (.xlsx) z około 800 wierszy i 128 kolumnami z dość gęstymi danymi w siatce. Istnieje około 9500 komórek, które staram się zastąpić wartości komórek z użyciem pandy ramkę danych: xlsx =

25Ciepło

4Odpowiedz

Jak uzyskać mnożenie macierzy elementów (produkt Hadamarda) w numpy?

Mam dwie macierze a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) i chcę, aby uzyskać produkt element mądry, [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], zrównując [[5,12], [21,32]] próbowałem print(np.dot(

5Ciepło

2Odpowiedz

Numpy powtórz dla 2d tablicy

otrzymuje dwie tablice, powiedzmy arr = array([10, 24, 24, 24, 1, 21, 1, 21, 0, 0], dtype=int32) rep = array([3, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=int32) np.repeat (arr, rep) zwraca array([10, 10,

5Ciepło

1Odpowiedz

Kiedy zastosować (pd.to_numeric) i kiedy astype (np.float64) w python?

Mam obiekt DataFrame pandy o nazwie xiv, który ma kolumnę int64 pomiarów objętości. In[]: xiv['Volume'].head(5) Out[]: 0 252000 1 484000 2 62000 3 168000 4 232000 Name: Volume, dtype: int64