regression

7Ciepło

1Odpowiedz

Regresja wieloczynnikowa RANSAC

Używam RANSAC jako mojej niezawodnej metody regresji. Znalazłem zgrabny zestaw narzędzi here, który wykonuje RANSAC Marco Zuliani. Widziałem, że istnieją przykłady linii i płaszczyzny, ale co jeśli is

matlab regression ransac 2014-10-29

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Uzyskiwanie statsmodeli do użycia poprawionych standardowych błędów standardowych w t-testach współczynników heteroskedastyczności

Przeszukałem API statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults i odkryłem, jak odzyskać różne smaki standardowych poprawionych błędów heteroskedastyczności (poprzez właściwości takie jak HC0_s

python regression statsmodels 2015-05-31

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Zmiana 8 Java w dekodowaniu UTF-

Niedawno przenieśliśmy naszą aplikację do JDK 8 z JDK 7. Po zmianie wystąpił problem z następującym fragmentem kodu. String output = new String(byteArray, "UTF-8"); Tablica bajtów może zawierać niep

java utf-8 java-8 regression 2015-06-01

---

11Ciepło

2Odpowiedz

Analiza regresyjna w MySQL

Wprowadzenie w moim projekcie zapisuję strony z Facebooka i ich podobną liczbę, a także podobną liczbę dla każdego kraju. Mam tabelę dla stron Facebook, jedną dla języków, jedną dla korelacji między s

mysql sql database regression 2015-09-14

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak zaimplementować pochodną Softmax niezależnie od funkcji straty?

Dla biblioteki sieci neuronowych zaimplementowałem kilka funkcji aktywacyjnych i funkcji strat oraz ich pochodne. Można je łączyć dowolnie, a pochodna na warstwach wyjściowych staje się po prostu prod

neural-network regression backpropagation derivative softmax 2015-11-05

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Przewidywanie - sieć neuronowa dla regresji

Próbuję przewidzieć medianę wartości domów zajmowanych przez właściciela, jest to sprawdzony przykład, który daje dobry wynik. https://heuristically.wordpress.com/2011/11/17/using-neural-network-for-r

r neural-network regression prediction predict 2015-04-26

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak wyodrębnić równanie z dopasowania wielomianu?

Moim celem jest dopasowanie niektórych danych do funkcji wielomianowej i uzyskanie rzeczywistego równania, w tym dopasowanych wartości parametrów. Zaadaptowałem this example do moich danych, a wynik j

python scikit-learn regression curve-fitting 2015-11-23

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Prosta regresja Przykład pyBrain

Próbuję zrobić najprostszą regresję na pyBrain, ale jakoś mi się nie udaje. neuronowej Sieć powinna nauczyć funkcja y = 3 * X from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer from pybrain.data

python machine-learning neural-network regression pybrain 2014-12-11

---

5Ciepło

1Odpowiedz

W jaki sposób przeprowadzasz analizę mediacji z wieloma metodami w R

Chciałbym przeanalizować dane z eksperymentu za pomocą analizy mediacji w R. Projekt eksperymentu jest jednak pełnym projektem czynnikowym w trzech zmiennych (dwóch ciągłych, jednym kategorycznym) i N

r regression 2014-11-01

---

5Ciepło

1Odpowiedz

sklearn LogisticRegression i zmiana domyślnego progu klasyfikacji

Używam LogisticRegression z pakietu sklearn i mam szybkie pytanie dotyczące klasyfikacji. Zbudowałem krzywą ROC dla mojego klasyfikatora i okazało się, że optymalny próg dla moich danych treningowych

python scikit-learn classification regression 2015-07-14

---