prediction

5Ciepło

1Odpowiedz

Przewidywanie - sieć neuronowa dla regresji

Próbuję przewidzieć medianę wartości domów zajmowanych przez właściciela, jest to sprawdzony przykład, który daje dobry wynik. https://heuristically.wordpress.com/2011/11/17/using-neural-network-for-r

r neural-network regression prediction predict 2015-04-26

---

8Ciepło

1Odpowiedz

ValueError: Mylna liczba przekazanych elementów - znaczenie i sugestie?

Otrzymuję błąd: ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies 1 i staram się dowiedzieć, gdzie i jak mogę zacząć rozwiązywać problem. Nie do końca rozumiem znaczenie błędu; co utrudnia

python pandas prediction data-science 2017-04-04

---

8Ciepło

3Odpowiedz

Zachowaj tę samą zmienną dummy w danych treningowych i testowych

Buduję model predykcji w python z dwoma oddzielnymi zestawami treningowymi i testowymi. Dane treningowe zawierają zmienną kategoryczną typu liczbowego, np. Kod pocztowy, [91521,23151,12355, ...], a ta

python dataframe scikit-learn prediction dummy-variable 2016-12-26

---

40Ciepło

3Odpowiedz

Pierwsze ostrzeżenie: "'newdata" miał 1 wiersz, ale znalezione zmienne mają 32 wiersze "na predict.lm w R

Znalazłem osobliwość podczas używania funkcji przewidywania i lm w R. Otrzymałem różne wyniki dla ramki danych i wektora dla tych samych danych . Kod DataFrame: data(mtcars) fitCar<-lm(mtcars$mpg~mtc

r prediction lm 2014-12-13

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Prognozy z lme4 na nowych poziomach

Próbuję dopasować model efektów mieszanych, a następnie użyć tego modelu do wygenerowania szacunków dla nowego zestawu danych, który może mieć różne poziomy. Spodziewałem się, że szacunki dotyczące no

r prediction lme4 mixed-models random-effects 2015-03-25

---

14Ciepło

2Odpowiedz

Jak wytrenować RNN z komórkami LSTM do prognozowania szeregów czasowych

Obecnie próbuję zbudować prosty model do przewidywania szeregów czasowych. Celem byłoby szkolenie modelu z sekwencją, tak aby model był w stanie przewidzieć przyszłe wartości. Używam do tego komórek t

time-series tensorflow prediction lstm 2016-03-12

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Bayes predict, subscript out of bounds

Mam pewne problemy z funkcją przewidywania podczas korzystania z bayesglm. Czytałem niektóre posty, które mówią, że ten problem może powstać, gdy dane z próbki mają więcej poziomów niż w przykładowych

r prediction glm predict bayesglm 2014-06-16

---

17Ciepło

3Odpowiedz

Szkolenie przyrostowe modelu ALS

Próbuję dowiedzieć się, czy możliwe jest "przyrostowe szkolenie" na danych przy użyciu MLlib w Apache Spark. Moja platforma to przewidywanie IO, i jest to w zasadzie opakowanie dla Spark (MLlib), HBas

apache-spark machine-learning prediction apache-spark-mllib predictionio 2015-01-01

---

5Ciepło

3Odpowiedz

Szacowanie przedziałów ufności wokół filtra Kalmana

Pracowałem nad wdrożeniem filtru Kalmana w celu wyszukiwania anomalii w dwuwymiarowym zestawie danych. Bardzo podobny do doskonałego postu, który znalazłem tutaj. W następnym kroku chciałbym przewidzi

python numpy prediction kalman-filter 2014-06-25

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Indeks poza granicami (daszek zmienna znaczenie dla lasy losowe)

Trenowałem model w R: require(caret) require(randomForest) myControl = trainControl(method='cv',number=5,repeats=2,returnResamp='none') model2 = train(increaseInAssessedLevel~., data=trainData, met

r prediction random-forest 2013-09-02

---