regression

5Ciepło

1Odpowiedz

Skalowanie celu powoduje naukową regresję SVM dla Scikita, aby się zepsuć.

Podczas treningu regresji maszyny SVM zwykle zaleca się skalowanie elementów wejściowych przed treningiem. Ale co z skalowaniem celów? Zwykle nie jest to uważane za konieczne i nie widzę dobrego powod

python scikit-learn regression svm scaling 2014-08-31

---

5Ciepło

3Odpowiedz

W R, jak dodać kolumnę z dopasowaną wartością do oryginalnej ramki danych?

Mam model regresji wielokrotnej. Chcę dodać dopasowane wartości i szczątki do oryginału data.frame jako dwie nowe kolumny. Jak mogę to osiągnąć? Mój model w R jest tak: BD_lm <- lm(y ~ x1+x2+x3+x4+x5+

r regression 2013-09-28

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Regresja zwykłych najmniejszych kwadratów w Vowpal Wabbit

Czy ktoś zdołał uruchomić regresję najmniejszych kwadratów w Vowpal Wabbit? Próbuję potwierdzić, że zwróci ona tę samą odpowiedź co dokładne rozwiązanie, tj. Przy wyborze, aby zminimalizować ||y - X a

command-line-arguments regression least-squares vowpalwabbit 2013-10-04

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Klastrowe błędy standardowe z danymi zawierającymi NA

Nie mogę grupować standardowych błędów za pomocą R i wskazówek opartych na tym post. Funkcja cl zwraca błąd: Error in tapply(x, cluster1, sum) : arguments must have same length Po czytania na tapply

r regression standard-error 2014-04-26

---

19Ciepło

1Odpowiedz

wydobywania standaryzowanych współczynników z LM w R

moje przeprosiny za pytanie głupi ... ale nie wydaje się znaleźć proste rozwiązanie chcę wyodrębnić standaryzowanych współczynników z pomocą dopasowanego modelu liniowego (w R) musi istnieć prosta met

r regression lm beta standardized 2014-06-19

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Błąd w `kontrastach <-` (` * tmp * `, value = contr.funs [1 + isOF [nn]]): kontrasty mogą być zastosowane tylko do czynników z 2 lub więcej poziomami

Mam następujący kod dla minimalizując sumę odchyleń użyciu Optim(), aby znaleźć beta0 i beta1, ale otrzymuję następujące błędy nie jestem pewien, co robię źle: sum.abs.dev<-function(beta=c(beta0,beta1

r function csv optimization regression 2014-05-01

---

9Ciepło

3Odpowiedz

R regresja logistyczna pod krzywą

Przeprowadzam regresję logistyczną za pomocą tego page. Mój kod jest jak poniżej. mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") mylogit <- glm(admit ~ gre, data = mydata, family

r regression roc confusion-matrix 2013-08-26

---

16Ciepło

1Odpowiedz

Dowolna biblioteka Pythona tworzy tabele regresji stylu publikacji

Używam Pythona do analizy regresji. Po uzyskaniu wyników regresji muszę podsumować wszystkie wyniki w jednej tabeli i przekonwertować je na LaTex (do publikacji). Czy istnieje pakiet, który robi to w

python latex regression stata statsmodels 2014-05-10

---

5Ciepło

1Odpowiedz

R: W jaki sposób wzmocnione drzewa regresji radzą sobie z brakującymi danymi?

W jaki sposób implementacja R drzew wzmocnionych regresji (pakiet gbm) domyślnie zajmuje się brakującymi wartościami zmiennych predykcyjnych? Czy są one przypisane, a jeśli tak, to według którego algo

r tree regression 2013-09-06

---

6Ciepło

3Odpowiedz

Jak wykonać podsumowanie lm.ridge?

Zastanawiam się, czy istnieje sposób na wydrukowanie podsumowania regresji grzbietu w R? Jest to wynik funkcji lm.ridge{MASS}. Dla standardowego modelu liniowego wystarczy wykonać summary(lm_model), a

r regression lm summary 2014-10-14

---