scikit-learn

5Ciepło

1Odpowiedz

Trenować wiele modeli równolegle ze sklearn?

Chcę trenować wiele modeli LinearSVC z różnymi przypadkowymi stanami, ale wolę robić to równolegle. Czy istnieje mechanizm wspierający to w sklearn? Wiem, że Gridsearch lub niektóre metody zespołowe d

machine-learning scikit-learn python-multiprocessing 2015-04-12

---

17Ciepło

3Odpowiedz

import check_arrays z sklearn

Próbuję użyć funkcji SVM z scikit nauczyć pakiet dla Pythona, ale pojawia się komunikat o błędzie: from sklearn.utils.validation import check_arrays ImportError: cannot import name 'check_arrays' Uż

python scikit-learn svm 2015-04-13

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Proste przewidywania za pomocą regresji liniowej z pytona

data2 = pd.DataFrame(data1['kwh']) data2 kwh date 2012-04-12 14:56:50 1.256400 2012-04-12 15:11:55 1.430750 2012-04-12 15:27:01 1.369910 2012-04-12 15:42:06 1.359350 2012-04-12

python scikit-learn linear-regression 2015-04-14

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Przykład faktoryzacji macierzy sklearn przykład

Używam kodu aktualnie podanego na http://www.quuxlabs.com/blog Daje dobry wynik. I widzę wyraźnie, jakie zmiany w matrycy się wydarzyły. Próbowałem również użyć biblioteki sklearn pod adresem sklearn.

python scikit-learn matrix-factorization 2015-04-15

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak wykreślić krzywą ROC z scikit uczyć się w przypadku wieloklasowym?

Chciałbym wykreślić krzywą ROC dla przypadku wieloklasowego dla mojego własnego zestawu danych. Przez documentation Czytałem, że etykiety muszą być binarny (mam 5 etykiety od 1 do 5), więc za przykład

python python-2.7 matplotlib machine-learning scikit-learn 2015-04-16

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Wykrywanie obiektów na obrazach (HOG)

Chcę wykrywać obiekty wewnątrz komórek obrazów mikroskopowych. Mam wiele obrazów z adnotacjami (około 50 000 zdjęć z obiektem i 500 000 bez obiektu). Do tej pory próbowałem wyodrębnić funkcje za pomoc

python image scikit-learn object-detection scikit-image 2015-04-21

---

6Ciepło

1Odpowiedz

scitkit nauczenia zapytania wymiar wymiar dane muszą być zgodne z danymi dotyczącymi treningu

Próbuję użyć tego kodu z scikit nauczyć witrynie: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html używam moje własne dane. Mój problem polega na tym, że mam

python machine-learning scikit-learn 2015-04-29

---

19Ciepło

1Odpowiedz

sklearn.cross_validation.StratifiedShuffleSplit - błąd: "indeksy są poza systemem"

Próbowałem podzielić przykładowy zestaw danych przy użyciu podzielonego losowo podziału Shuffle Scikit-learn. Śledziłem przykładzie przedstawionym na scikit-learn dokumentacji here import pandas as pd

python pandas scikit-learn 2015-05-04

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jaka jest różnica między wektorowaniem mieszającym a wektorowaniem liczenia, gdy każdy z nich ma być używany?

Próbuję różnych wersji SVM w nauce scikit wraz z CountVectorizer i HashingVectorizer. Używają pasujących lub fit_transform w różnych przykładach, myląc mnie, które mają być używane, gdy. Wszelkie wyja

machine-learning scikit-learn classification svm 2015-05-04

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak wygenerować niestandardowy generator sprawdzania krzyżowego w nauce scikit?

Mam niezbilansowany zbiór danych, więc mam strategię oversampling, którą stosuję tylko podczas treningu moich danych. Chciałbym użyć klas scikit-learn jak GridSearchCV lub cross_val_score do eksplorac

python validation scikit-learn svm 2015-05-04

---