scikit-learn

10Ciepło

5Odpowiedz

Błąd importowania scikit-learn moduły

Próbuję wywołać funkcję z modułu klastra, tak jak poniżej: import sklearn db = sklearn.cluster.DBSCAN() i pojawia się następujący błąd: AttributeError: 'module' object has no attribute 'cluster'

python scikit-learn 2015-06-10

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Wykreślanie krzywej ROC w scikicie daje tylko 3 punkty

TLDR: funkcja scikit's roc_curve zwraca tylko 3 punkty za pewien zestaw danych. Dlaczego to możliwe i jak kontrolować, ile punktów powrócić? Próbuję narysować krzywą ROC, ale konsekwentnie uzyskać "tr

python validation machine-learning scikit-learn roc 2015-05-05

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak wyświetlić listę wszystkich klasyfikatorów scikit-learn, które obsługują metodę predict_proba()

Potrzebuję listy wszystkich klasyfikatorów nauk ścisłych, które obsługują metodę predict_proba(). Ponieważ dokumentacja nie zapewnia łatwego sposobu uzyskania tych informacji, w jaki sposób można uzys

python scikit-learn 2015-05-05

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Funkcje jakościowe i liczbowe - Cel kategoryczny - Nauka Scikit - Python

Mam zestaw danych zawierający kolumny kategoryczne i liczbowe, a moja kolumna docelowa również jest kategoryczna. Używam biblioteki Scikit w Python34. Wiem, że Scikit potrzebuje przekształcić wszystki

python scikit-learn target numerical categorical-data 2015-05-16

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Prognozy szeregów czasowych z scikit uczą się

Jestem kompletnym początkującym dla prognozowania opartego na SVM i dlatego szukam tutaj wskazówek. Próbuję ustawić kod Pythona do prognozowania szeregów czasowych, przy użyciu bibliotek SVM nauki sci

python time-series scikit-learn forecasting 2015-05-20

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Różnica między używaniem train_test_split i cross_val_score w sklearn.cross_validation

Mam macierz z 20 kolumnami. Ostatnia kolumna to etykiety 0/1. Łącze do danych to here. Próbuję uruchomić losowy las na zbiorze danych, używając sprawdzania poprawności krzyżowej. I korzystać z dwóch m

python scikit-learn cross-validation 2015-05-21

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Czy istnieje sposób na wyćwiczenie modelu sklearn na podstawie danych dyskowych, takich jak HDF5?

W moim problemie mam bardzo duży zbiór danych, który jest poza moją pamięcią. Chciałbym trenować mój model przy użyciu danych dyskowych, takich jak HDF5 lub podobne. Czy sklearn obsługuje to, czy jest

machine-learning scikit-learn 2015-05-22

---

9Ciepło

3Odpowiedz

Dlaczego scikit-learn powoduje, że rdzeń jest rzucony?

próbuję uruchomić prostą liniową dopasowanie w scikit-learn: from sklearn import linear_model clf = linear_model.LinearRegression() clf.fit ([[0, 0], [1, 1], [2, 2]], [0, 1, 2]) W rezultacie otrzy

python scikit-learn coredump 2015-05-25

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Scikit-learn: roc_auc_score

Używam funkcji roc_auc_score z scikit-learn, aby ocenić moje występy modelek. Howver, mam differents wartości czy używam przewidzieć() lub() predict_proba p_pred = forest.predict_proba(x_test) y_test

python machine-learning scikit-learn auc 2015-06-03

---

15Ciepło

1Odpowiedz

Łączenie torebek słów i innych funkcji w jednym modelu za pomocą sklearny i pandy

Próbuję modelować wynik, który otrzymuje post, w oparciu zarówno o tekst posta, jak i inne funkcje (porę dnia, długość wpisu, itp.) Zastanawiam się, jak najlepiej połączyć te różne typy funkcji w jede

python pandas machine-learning nlp scikit-learn 2015-06-04

---