scikit-learn

6Ciepło

1Odpowiedz

Konwersja listę numpy tablicy

udało mi się załadować zdjęcia w folderze za pomocą sklearn wiersza poleceń: load_sample_images() Chciałbym teraz, aby przekształcić go w formacie numpy.ndarray z float32 typu danych Mogłem przekształ

python numpy scikit-learn 2014-11-10

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak przekonwertować nowe dane na komponenty PCA moich danych treningowych?

Załóżmy, że mam kilka zdań tekstowych, które chcę zgrupować za pomocą kmeans. sentences = [ "fix grammatical or spelling errors", "clarify meaning without changing it", "correct minor m

python machine-learning scikit-learn pca 2014-10-03

---

6Ciepło

1Odpowiedz

sklearn: Jak przyspieszyć vectorizer (np. Tfidfvectorizer)

Po dokładnym profilowaniu mojego programu, udało mi się ustalić, że jest on spowalniany przez vectorizer. Pracuję nad danymi tekstowymi, a dwie linie prostej wektoryzacji w wektorach Tfidf zajmują 99,

python scikit-learn nltk 2014-10-04

---

6Ciepło

3Odpowiedz

scikit-learn, linearsvc - jak uzyskać wektory pomocnicze od wyszkolonego SVM?

Używam LinearSVC z biblioteki naukowego scikit i zastanawiam się, czy możliwe jest jakoś wyciągnąć wektory, które mój model używa po treningu do przewidywania. Próbowałem google przez jakiś czas, ale

python machine-learning scikit-learn 2014-10-08

---

12Ciepło

1Odpowiedz

Zestaw Sci-Kit i podsumowanie regresji

Jako użytkownik R, chciałem również przyspieszyć działanie scikita. Rozpoczęto od linii Liniowej, Grzbietu i Lasso. Przeszedłem przez przykłady. Poniżej znajduje się podstawowe OLS. Utworzenie modelu

scikit-learn 2014-10-11

---

5Ciepło

3Odpowiedz

Konwersja Pythona rzadki dict matrycy do scipy macierz rzadką

Używam Pythona scikit-learn do grupowania dokumentów i mam rzadki matrycy przechowywane w dict obiektu: na przykład: doc_term_dict = { ('d1','t1'): 12, \ ('d2','t3'): 10, \ ('d

python scikit-learn sparse-matrix 2014-10-13

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Skalowanie celu powoduje naukową regresję SVM dla Scikita, aby się zepsuć.

Podczas treningu regresji maszyny SVM zwykle zaleca się skalowanie elementów wejściowych przed treningiem. Ale co z skalowaniem celów? Zwykle nie jest to uważane za konieczne i nie widzę dobrego powod

python scikit-learn regression svm scaling 2014-08-31

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Funkcja Numpy View Reshape Without Copy (2d ruchome/przesuwne okno, kroki, zamaskowane struktury pamięci)

Mam obraz zapisany jako tablica 2d numpy (prawdopodobnie multi-d). mogę się widok na tej tablicy, która odzwierciedla 2d okno przesuwne, ale kiedy zmienią się tak, że każdy wiersz jest spłaszczony okn

python image numpy scikit-learn scikit-image 2014-07-18

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Scikit-learn (Python): co oblicza f_regression()?

Próbuję zrozumieć, co robi f_regression() w pakiecie wyboru cech. (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.f_regression.html#sklearn.feature_selection.f_regression)

python scikit-learn 2014-07-18

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak podzielić dane (nieprzetworzony tekst) na zestawy testowe/kolejowe z modułem crosswalacji scikit?

Mam duży korpus opinii (2500) w surowym tekście. Chciałbym skorzystać z biblioteki uczącej się scikit, aby podzielić je na zestawy testowe/kolejowe. Co może być najlepszym podejściem do rozwiązania te

machine-learning scikit-learn classification cross-validation text-classification 2014-09-11

---