scikit-learn

8Ciepło

3Odpowiedz

Sklearn SVM: SVR i SVC, otrzymuję ten sam prognozy dla każdego wejścia

Oto pasta kodu: SVM sample code I wyrejestrowany kilka innych odpowiedzi na ten problem ... i wydaje się, podobnie jak ta konkretna iteracja problemu jest nieco inna. Po pierwsze, moje wejścia są znor

python scikit-learn sklearn-pandas 2015-12-26

---

8Ciepło

1Odpowiedz

tensorflow: zapisywanie i odtwarzanie sesji

Próbuję zaimplementować sugestię z odpowiedziami: Tensorflow: how to save/restore a model? Mam obiekt, który owija tensorflow model w sklearn stylu. import tensorflow as tf class tflasso(): save

python scikit-learn tensorflow 2015-12-28

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Scikit-Learn: Label not x jest obecny we wszystkich przykładach szkoleniowych

Próbuję wykonać klasyfikację wielowartościową z SVM. Mam prawie 8k funkcji, a także wektor y o długości prawie 400. Mam już binaryzowane wektory Y, więc nie używałem MultiLabelBinarizer(), ale kiedy u

python machine-learning scikit-learn 2016-01-02

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Nie można pobrać i zainstalować scikit-learn

Jestem całkiem nowy dla Pythona. Chcę użyć kodu KMean i chcę zainstalować scikit-learn lub sklearn. Użyłem tego kodu, aby próbować zainstalować te pakiety: pip install -U sklearn pip install -U sciki

python installation scikit-learn 2016-01-02

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Nie można importować MLPRegressor scikit-uczenie się

Tak więc próbuję użyć MLPRegressor scikit-uczyć się, ale python nadal plucie z powrotem ImportError: No module named MLPRegressor. Obecnie próbuję użyć składni from sklearn.neural_network import MLPRe

python import scikit-learn neural-network importerror 2016-01-05

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak znaleźć nazwy funkcji współczynników za pomocą regresji liniowej scikit?

#training the model model_1_features = ['sqft_living', 'bathrooms', 'bedrooms', 'lat', 'long'] model_2_features = model_1_features + ['bed_bath_rooms'] model_3_features = model_2_features + ['bedro

python machine-learning scikit-learn linear-regression 2016-01-07

---

34Ciepło

2Odpowiedz

dlaczego scikitlearn mówi, że wynik F1 jest źle zdefiniowany przy FN większym niż 0?

Uruchamiam program python, który wywołuje metody sklearn.metrics w celu obliczenia dokładności i wyniku F1. Tutaj jest wyjście, gdy nie ma przewidywane próbka: /xxx/py2-scikit-learn/0.15.2-comp6/lib/p

python machine-learning statistics scikit-learn 2016-01-13

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Sklearn: Czy istnieje sposób debugowania rurociągów?

Utworzyłem niektóre potoki dla zadania klasyfikacji i chcę sprawdzić, jakie informacje są obecne/przechowywane na każdym etapie (np. Text_stats, ngram_tfidf). Jak mogłem to zrobić. pipeline = Pipeline

python python-2.7 scikit-learn 2016-01-15

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Zapisywanie wyników prognozowania na CSV

Przechowuję wyniki z modelu regresji sklearn do prognozy varibla. prediction = regressor.predict(data[['X']]) print(prediction) Wartości wyjścia predykcji wygląda to [ 266.77832991 201.06347505 446

python numpy pandas scikit-learn 2016-01-18

---

6Ciepło

1Odpowiedz

StratifiedKFold: IndexError: zbyt wiele indeksów dla tablicy

Korzystanie z funkcji StratifiedKFold sklearn, czy ktoś może mi pomóc zrozumieć błąd tutaj? Domyślam się, że ma to coś wspólnego z moją tablicą wejściową etykiet. Zauważam, że kiedy je drukuję (pierws

python scikit-learn 2016-01-26

---