scikit-learn

11Ciepło

5Odpowiedz

Co to jest dobry heurystyczny do wykrycia, czy kolumna w pandas.DataFrame jest kategoryczny?

Opracowuję narzędzie, które automatycznie przetwarza dane w formacie pandas.DataFrame. Podczas tego wstępnego etapu przetwarzania chcę inaczej traktować dane ciągłe i kategoryczne. W szczególności chc

python pandas scikit-learn 2016-03-06

---

10Ciepło

2Odpowiedz

Jak uniknąć jednego okna Spark Streaming blokującego inne okno z uruchomionym rodzimym kodem Pythona

Używam Spark Streaming z dwoma różnymi oknami (w oknie do szkolenia modelu z SKLearn i drugim do przewidywania wartości na podstawie tego modelu) i zastanawiam się, jak mogę uniknąć jednego okna ("pow

python apache-spark scikit-learn spark-streaming 2016-01-27

---

5Ciepło

2Odpowiedz

LInearSVC vs. SVC (kernel = 'linear'): Sprzeczne argumenty?

Z moich badań, znalazłem trzy sprzeczne wyniki: SVC(kernel="linear") is better LinearSVC is better Doesn't matter Może ktoś wyjaśnić kiedy używać LinearSVC Vs. SVC(kernel="linear")? Wygląda na to, że

machine-learning scikit-learn svm 2016-01-29

---

15Ciepło

1Odpowiedz

W jaki sposób można użyć oszacowania gęstości jądra jako metody grupowania 1D w nauce scikit?

Potrzebuję skupić prosty jednoczynnikowy zestaw danych w ustalonej liczbie klastrów. Technicznie byłoby bliżej do binowania lub sortowania danych, ponieważ jest to tylko 1D, ale mój szef nazywa to gru

machine-learning scikit-learn cluster-analysis data-mining kernel-density 2016-01-29

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Losowe strojenie hiperparametru w lesie scikit-learn przy użyciu GridSearchCV

Próbuję użyć Losowego lasu dla mojego problemu (poniżej jest przykładowy kod dla zestawów danych boston, nie dla moich danych). Planuję użyć GridSearchCV do strojenia hiperparametrycznego, ale jaki po

python scikit-learn random-forest grid-search 2016-02-02

---

11Ciepło

1Odpowiedz

Alternatywa dla wyrównywanie wykładnicze państwowej modelu przestrzeni R w Pythonie/scikit/numpy

w R mamy jeden dobry model prognozowania jak: ets(y, model="ZZZ", damped=NULL, alpha=NULL, beta=NULL, gamma=NULL, phi=NULL, additive.only=FALSE, lambda=NULL, lower=c(rep(0.0001,3), 0.8), upper=c(r

python numpy scipy scikit-learn 2016-02-04

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Scikit learn Komunikat o błędzie "Precyzja i F-score są źle zdefiniowane i są ustawione na 0.0 w etykietach"

Pracuję na binarnym modelu klasyfikacji, klasyfikator jest naiwny bayes. Mam prawie zrównoważony zestaw danych jednak pojawia się następujący komunikat o błędzie, gdy przewidują: UndefinedMetricWarnin

python scikit-learn classification 2016-02-05

---

6Ciepło

1Odpowiedz

python - TypeError: nieobsługiwane typy: str()> float()

Mam plik csv i kolumnę v3, ale ta kolumna ma kilka wierszy "nan". Jak mogę oprócz wierszy. dataset = pd.read_csv('mypath') enc = LabelEncoder() enc.fit(dataset['v3']) print('fitting')

python python-3.x pandas machine-learning scikit-learn 2016-02-10

---

18Ciepło

3Odpowiedz

Jak mogę wykreślić matrycę zamieszania?

Używam scikit-learn do klasyfikacji dokumentów tekstowych (22000) do 100 klas. Używam metody macierzy zamieszania scikit-learn w celu obliczenia macierzy zamieszania. model1 = LogisticRegression() mo

python matplotlib matrix scikit-learn text-classification 2016-02-23

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Kalibracja za pomocą xgboost

Zastanawiam się, czy mogę wykonać kalibrację w xgboost. Mówiąc dokładniej, czy Xgboost ma istniejącą implementację kalibracji, jak w scikit-learn, czy też są sposoby na umieszczenie modelu z xgboost w

scikit-learn xgboost 2016-02-23

---