scipy

6Ciepło

1Odpowiedz

Python/Numpy/Scipy - Konwertowanie ciągu znaków na funkcję matematyczną

Jestem w dość niefortunnej sytuacji, aby spróbować przekonwertować program z głębi CERN ROOT na Pythona. W kodzie ROOT (CINT samo w sobie jest obrzydliwością imo), można przechowywać funkcje matematyc

5Ciepło

2Odpowiedz

Alternatywa dla scipy.stats.norm.pdf?

Czy ktoś wie o alternatywę dla scipy.stats.norm.pdf()? Hostuję swoją stronę Pythona na Google App Engine, a Google nie obsługuje SciPy. Próbowałem tej funkcji, ale nie takie same wyniki jak scipy: def

12Ciepło

1Odpowiedz

FFT w Matlab i numpy/scipy dają różne wyniki

Próbuję ponownie zaimplementować jeden z przyborników Matlaba. używają tam fft. kiedy wykonuję tę samą operację na tych samych danych i otrzymuję inne wyniki niż te z Matlaba. Wystarczy spojrzeć: MATL

22Ciepło

3Odpowiedz

scipy, lognormal distribution - parametry

Chcę dopasować dystrybucję lognormalną do moich danych, używając python scipy.stats.lognormal.fit. Zgodnie z manual, fit zwraca parametry , loc, scale. Jednak dystrybucja logormormalnie wymaga tylko t

12Ciepło

2Odpowiedz

macierze nie są wyrównane błąd: Python scipy fmin_bfgs

Problem Synopsis: Podczas próby użycia minimalizację scipy.optimize.fmin_bfgs function (optymalizacja), funkcja zgłasza błąd derphi0 = np.dot(gfk, pk) ValueError: matrices are not aligned . Zgodnie z

9Ciepło

2Odpowiedz

scipy.linalg.eig zwracają złożone wartości własne macierzy kowariancji?

Wartości własne macierzy kowariancji powinny być rzeczywiste i nieujemne, ponieważ macierze kowariancji są symetryczne i półznacznie określone. jednak przyjrzeć się następującym doświadczeniu z scipy:

11Ciepło

1Odpowiedz

Jak szybko wykonać dopasowanie najmniejszych kwadratów na wielu zestawach danych?

Próbuję dopasować gaussa do wielu punktów danych. Na przykład. Mam tablicę danych 256 x 262144. Gdzie 256 punktów należy dopasować do rozkładu gaussowskiego i potrzebuję ich 262144. Czasami szczyt roz

16Ciepło

6Odpowiedz

Jak uzyskać dystrybucję logarytmiczną w Pythonie za pomocą Mu i Sigmy?

Próbuję uzyskać wynik dystrybucji lognormal przy użyciu Scipy. Mam już Mu i Sigmę, więc nie muszę wykonywać żadnych innych prac przygotowawczych. Jeśli potrzebuję być bardziej konkretny (i staram się

13Ciepło

2Odpowiedz

Dokonywanie wykresu z kwadratowymi osiami z log2 skalami w matplotlib

Chciałbym utworzyć działkę z kwadratową osią z matplotlib. Normalnie używanie set_scale("log") działa świetnie, ale ogranicza mnie do log10. Chciałbym zrobić fabułę w log2. Widziałem rozwiązanie tutaj

6Ciepło

1Odpowiedz

Filtr Matlaba() z SciPy lfilter()

Zgodnie z dokumentacją dla Matlab filter() i SciPy lfilter(), wygląda na to, że powinny być "zgodne". Jednak mam problem, przenoszenie większego kodu Matlab w Pythonie, dla którego otrzymuję ValueErro