svd

6Ciepło

2Odpowiedz

Równoczesna implementacja wielu SVD przy użyciu CUDA

Jestem nowicjuszem w programowaniu równoległym za pomocą GPU, więc przepraszam, jeśli pytanie jest szerokie lub nieprecyzyjne. Jestem świadomy, że istnieje jakaś równoległa funkcja SVD w bibliotece CU

cuda parallel-processing gpu svd 2013-07-01

---

24Ciepło

5Odpowiedz

Python (NumPy, SciPy), znajdowanie pustej przestrzeni macierzy

Próbuję znaleźć pustą przestrzeń (przestrzeń rozwiązania Ax = 0) danej macierzy. Znalazłem dwa przykłady, ale nie mogę sprawić, żeby działały. Ponadto nie mogę zrozumieć, co robią, aby się tam dostać,

numpy matrix scipy linear-algebra svd 2011-05-04

---

6Ciepło

1Odpowiedz

W jaki sposób decydujemy o liczbie wymiarów dla analizy semantycznej ukrytej?

Ostatnio pracuję nad ukrytą analizą semantyczną. Zaimplementowałem go w Javie, korzystając z pakietu Jama. Oto kod: Matrix vtranspose ; a = new Matrix(termdoc); termdoc = a.getArray();

java theory svd lsa latent-semantic-indexing 2012-03-06

---

8Ciepło

2Odpowiedz

Oblicz macierz projekcji/kapelusz poprzez QR faktoryzacji SVD (i faktoryzacji Choleskiego?)

ja próbuje obliczyć w R macierz projekcji P arbitralnej nX J matrycy S: P = S (S'S)^-1 S' mam stara się wykonać to z następujących funkcji: P <- function(S){ output <- S %*% solve(t(S) %*% S) %

r regression svd projection-matrix qr-decomposition 2012-01-30

---

5Ciepło

2Odpowiedz

SVD w matrycy dokumentu termin nie dają mi ceni Chcę

próbuję replikować przykład w dokumencie o nazwie „Wprowadzenie do LSA”: An introduction to LSA W przykładzie mają następujące Term-dokument matrix: a potem zastosować SVD i uzyskać następujące: Próba

r matrix text-mining svd lsa 2015-10-13

---

15Ciepło

1Odpowiedz

Wektory własne obliczone za pomocą numpy's eigh i svd nie pasują do

Należy rozważyć dekompozycję osobliwą M = USV *. Następnie rozpad wartości własnej M * M daje M * M = V (S * S) V * = VS * U * USV *. Chciałbym zweryfikować tę równość z numpy pokazując, że wektory wł

python numpy svd eigenvector 2015-01-05

---

7Ciepło

1Odpowiedz

SciPy SVD vs. Numpy SVD

Zarówno SciPy, jak i Numpy mają wbudowane funkcje rozkładu wartości osobliwych (SVD, singular value decomposition). Polecenia są w zasadzie scipy.linalg.svd i numpy.linalg.svd. Jaka jest różnica międz

python numpy scipy svd 2015-09-14

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Czy można skompilować svdlibc na mac (64-bitowy)?

Próbuję skompilować svdlibc na 64-bitowym mac. Uruchomienie pliku make zwraca komunikat o błędzie: main.c:1: error: CPU you selected does not support x86-64 instruction set main.c:1: error: CPU you s

c macos svd 2011-10-07

---

10Ciepło

4Odpowiedz

SVD dla macierzy rzadkiej w R

Mam rzadki Matrix w R, który jest najwyraźniej zbyt duży dla mnie, aby uruchomić as.matrix() na (choć nie jest też super-ogromny). Wywołanie as.matrix() jest wewnątrz funkcji svd(), więc zastanawiam s

r sparse-matrix svd 2011-02-09

---