conv-neural-network

34Ciepło

4Odpowiedz

Zmiana przeszkolonych obrazów do szkolenia sieci neuronowej

Obecnie próbuję stworzyć program różnicujący zgniłe pomarańcze i jadalne pomarańcze wyłącznie na podstawie ich wyglądu zewnętrznego. Aby to zrobić, planuję użyć Convolutional Neural Network, aby ćwicz

machine-learning computer-vision neural-network conv-neural-network training-data 2017-01-13

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak obliczyć wejście i wyjście wentylatora w inicjalizacji Xaviera dla sieci neuronowych?

Odmiany, które znalazłem w inicjalizacji Xaviera dla wag w sieci neuronowej, wszystkie wspominają o wentylator-w i -fan-out; czy mógłbyś powiedzieć, jak obliczane są te dwa parametry? W szczególności

initialization deep-learning conv-neural-network 2017-03-08

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Maksymalna warstwa puli kontra Konwolucja z wydajnością kroku

W większości architektur warstwom konwergencji towarzyszy warstwa puli (max/średnia itd.). Ponieważ te warstwy łączące się właśnie wybierają wyjście z poprzedniej warstwy (tj. Konw.), Czy możemy po pr

deep-learning conv-neural-network max-pooling 2017-06-21

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Własna funkcja utraty w Kerasach

Pracuję nad klasyfikacją przyrostową klasy obrazu przy użyciu CNN jako ekstraktora funkcji i w pełni połączonego bloku do klasyfikacji. Najpierw dostosowałem sieć VGG do przeszkolonej osoby, aby wykon

computer-vision deep-learning keras conv-neural-network loss-function 2017-05-06

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Czy można zaimplementować pochylenie gradientowe, takie jak optymalizatory, za pomocą przykładu kodu z przetwarzania gradientów w TensorFlow?

że patrzy na kod przykład dla gradientów przetwarzania, TensorFlow posiada: # Create an optimizer. opt = GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1) # Compute the gradients for a list of variables.

python machine-learning tensorflow neural-network conv-neural-network 2017-03-18

---

11Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego niezmiennicze sieci neuronowe nie są wykorzystywane w zwycięzcach popularnych konkursów?

Jak wiadomo, nowoczesny najpopularniejszym CNN (splotowe sieć neuronowa): VGG/ResNet (FasterRCNN), SSD, Yolo, Yolo v2, DenseBox, DetectNet - są nie obracać niezmienna: Are modern CNN (convolutional ne

machine-learning computer-vision neural-network deep-learning conv-neural-network 2016-12-09

---

5Ciepło

3Odpowiedz

Co robi globalne łączenie?

Niedawno okazało się, że „global_pooling” flagę w warstwie Pooling w caffe, jednak nie był w stanie znaleźć czegoś o nim w dokumentacji tutaj (Layer Catalogue) ani tutaj (Pooling doxygen doc). Czy ist

deep-learning caffe conv-neural-network 2017-02-06

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Tensorflow inception-V3 Ponownie trenuj wiele warstw

Z powodzeniem przetasowałem początkową warstwę klasyfikacji V3 za pomocą interfejsu API Python2.7 na moje własne 100 klas i daje przyzwoite wyniki, ale niezbyt dobre. Mam również kod do przekierowania

python neural-network tensorflow deep-learning conv-neural-network 2016-11-09

---

6Ciepło

3Odpowiedz

MPSCNN Ciężar Zamawianie

Struktury Metal Shader zapewnia wsparcie dla budowy własnych konwolucyjnych sieci neuronowych. Podczas tworzenia na przykład MSPCNNConvolution wymaga tensora 4D jako parametru init, który jest repreze

ios swift neural-network conv-neural-network metal 2016-11-10

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak zwiększyć rozmiar filtrów deconv2d dla ustalonego rozmiaru danych?

Próbuję dostosować to DCGAN code, aby móc pracować z 2x80 próbek danych. Wszystkie warstwy są inne niż h0, co oznacza ReLu. rozmiary filtrów generator na poziomie są obecnie: Generator: h0: s_h16 x s_

python tensorflow conv-neural-network deconvolution dcgan 2017-06-01

---