dplyr

8Ciepło

1Odpowiedz

jak połączyć ggplot i dplyr w funkcję?

Rozważmy Ten prosty przykład library(dplyr) library(ggplot2) dataframe <- data_frame(id = c(1,2,3,4), group = c('a','b','c','c'), value = c(200,400,120,300)) # A tibble: 4 x 3

r ggplot2 dplyr 2017-08-22

---

5Ciepło

5Odpowiedz

Dodawanie kolumny, jeśli nie istnieje

Mam kilka ramek danych z różnymi zmiennymi. Chcę je odczytać do R i dodać kolumny do tych, które nie mają kilku zmiennych, tak aby wszystkie miały wspólny zestaw standardowych zmiennych, nawet jeśli n

r dataframe dplyr purrr 2017-08-24

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Tworzenie nowych zmiennych z mutate_at zachowując oryginalne

Rozważmy prosty przykład: library(dplyr) dataframe <- data_frame(helloo = c(1,2,3,4,5,6), ooooHH = c(1,1,1,2,2,2), ahaaa = c(200,400,120,300,100,100)) # A tibble: 6 x 3 he

r dplyr 2017-08-29

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Czy mogę uruchomić instrukcję aktualizacji SQL przy użyciu tylko składni dplyr w R

Potrzebuję zaktualizować warunkowe wartości kolumn w innych kolumnach w tabeli bazy danych PostgreSQL. Udało mi się to zrobić pisząc instrukcję SQL w R i wykonując ją z dbExecute z pakietu DBI. librar

r dplyr rstudio rpostgresql r-dbi 2017-07-17

---

5Ciepło

3Odpowiedz

użyj dplyr mutate() w programowaniu

Próbuję przypisać nazwę kolumny do zmiennej za pomocą mutacji. df <-data.frame(x = sample(1:100, 50), y = rnorm(50)) new <- function(name){ df%>%mutate(name = ifelse(x <50, "small", "big")) }

r dplyr tidyverse nse mutate 2017-07-18

---

5Ciepło

1Odpowiedz

zmutować kolumny po podzestawie według wartości

Mam dużą ramkę danych i chcę standaryzować wiele kolumn, jednocześnie warunkując średnią i standardowe odchylenie od wartości. Że mam następujący przykład dane: set.seed(123) df = data.frame("sample"

r dplyr 2017-09-06

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Używanie filtra dplyr() w programowaniu

Piszę swoją funkcję i chcę użyć funkcji filter() dplyr, aby wybrać wiersze z mojej ramki danych, które spełniają warunek. To jest mój kod: library(tidyverse) df <-data.frame(x = sample(1:100, 50), y

r dplyr tidyverse rlang 2017-07-21

---

5Ciepło

3Odpowiedz

Wypełnianie brakujących dat w zgrupowanych szeregach czasowych - sposób tidyverse?

Otrzymano obiekt data.frame zawierający szereg czasowy i jedno lub kilka pól grupujących. Mamy więc kilka szeregów czasowych - po jednej dla każdej kombinacji grupowania. Ale niektórych dat brakuje. A

r dplyr time-series tidyverse 2017-09-09

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Czy sql_variant w programie dbplyr działa tak, jak powinien?

Rzućmy okiem na przykład w ?sql_variant: Definiujemy nową funkcję tłumacza do funkcji zagregowanych, rozbudowany niż domyślny: postgres_agg <- sql_translator(.parent = base_agg, cor = sql_prefix(

r dplyr dbplyr 2017-09-16

---

6Ciepło

1Odpowiedz

multidplyr i group_by() i filter()

Mam następującą ramkę danych, a moim zamiarem jest znalezienie wszystkich identyfikatorów, które mają różne UŻYCIE ale ten sam TYP. ID <- rep(1:4, each=3) USAGE <- c("private","private","private","pr

r dplyr multidplyr 2017-07-30

---