machine-learning

5Ciepło

2Odpowiedz

Automatyczne oznaczanie znaczników semantycznych w FrameNet

Chciałbym wykonywać automatyczne etykietowanie znaczników semantycznych w Lidze FrameNet przy użyciu niektórych metod uczenia maszynowego. Czy mógłbyś zaproponować mi kilka pakietów java najbardziej o

java nlp machine-learning 2011-12-18

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Jak korzystać z biblioteki libsvm w programie Matlab?

Jestem nowy w Matlab i nie wiem, jak korzystać z biblioteki libsvm. Czy istnieje jakiś przykładowy kod do klasyfikowania niektórych danych (z 2 cechami) za pomocą maszyny SVM, a następnie wizualizacji

matlab kernel machine-learning svm libsvm 2011-12-19

---

16Ciepło

2Odpowiedz

Ukryte modele Markowa z C++

Ostatnio szukałem implementacji ukrytych modeli Markowa w C++. Zastanawiam się, czy mógłbym użyć którejś z istniejących bibliotek HMM napisanych w C++, aby używać z Action Recognition (z OpenCV)? Przy

opencv machine-learning computer-vision hidden-markov-models 2011-12-19

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Algorytmy uczenia maszynowego w rubinach

Podążam za Stanford Machine Learning class z prof. Andrew Ng i ja chcielibyśmy rozpocząć wdrażanie przykładów w ruby. Czy istnieją jakieś framework/gems/libs/istniejący kod, który zbliża się do uczeni

ruby algorithm frameworks machine-learning 2011-11-03

---

15Ciepło

1Odpowiedz

C++ Biblioteka wzmacniania uczenie

Szukałem biblioteki C++, która implementuje algorytmy uczenia zbrojenia, ale nie był bardzo zadowolony z wyników. Znalazłem Reinforcement Learning Toolbox 2.0 z TU Graz, ale niestety ten projekt jest

c++ machine-learning reinforcement-learning 2012-01-06

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Relacyjna implementacja jądra Fisher

Czytałem artykuł na temat Relational Fisher Kernel, który zawiera Bayesian Logic Programs, aby obliczyć wynik Fishera, a następnie używa SVM do uzyskania etykiet klas dla każdego elementu danych. Nie

machine-learning 2011-11-23

---

5Ciepło

1Odpowiedz

10 * 10-krotny sprawdzian krzyżowy w nauce scikit?

Czy class sklearn.cross_validation.ShuffleSplit( n, n_iterations=10, test_fraction=0.10000000000000001, indices=True, random_state=None ) właściwa droga dla 10 * 10fold CV w

python machine-learning scikits scikit-learn 2011-11-26

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak reprezentować tekst do klasyfikacji weka?

Czy możesz dać mi znać, jak reprezentować atrybut lub klasę dla klasyfikacji tekstu w Weka. Za pomocą jakiego atrybutu mogę dokonać klasyfikacji? częstotliwość słów lub tylko słowo? Jaka byłaby możliw

java machine-learning classification weka arff 2011-11-29

---

61Ciepło

2Odpowiedz

Jak budować losowe lasy w R z brakującymi wartościami (NA)?

chciałbym zmieścić losowy modelu leśnej, ale gdy zgłoszę library(randomForest) cars$speed[1] <- NA # to simulate missing value model <- randomForest(speed ~., data=cars) otrzymuję następujący błąd

r machine-learning random-forest na missing-data 2011-12-03

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Przykład implementacji Baum-Welcha

Próbuję poznać algorytm Bauma-Welcha (do użycia z ukrytym modelem Markowa). Rozumiem podstawową teorię modeli do przodu i do tyłu, ale byłoby miło, gdyby ktoś pomógł to wyjaśnić za pomocą jakiegoś kod

java python algorithm statistics machine-learning 2011-10-31

---