recurrent-neural-network

9Ciepło

1Odpowiedz

Keras: Jak mam przygotować dane wejściowe dla RNN?

Mam problem z przygotowaniem danych wejściowych dla RNN na Keras. Obecnie my wymiar danych szkolenia: (6752, 600, 13) 6752: ilość danych treningowych 600: ilość czasu czynności 13, wielkość wektora wł

deep-learning keras lstm recurrent-neural-network 2016-05-02

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak korzystać z Theanets LSTM RNN na moich szeregach czasowych?

Mam prostą ramkę danych składającą się z jednej kolumny. W tej kolumnie znajduje się 10320 obserwacji (liczbowych). Symuluję dane Time-Series, wstawiając dane do wykresu z oknem 200 obserwacji każdego

theano lstm recurrent-neural-network 2016-03-17

---

14Ciepło

1Odpowiedz

Wejście do sieci LSTM tensorflow

Mam serię czasową długości t (x0, ..., xt) każda z xi jest wektorem wymiaru d, tj. Xi = (x0i, x1i, ...., xdi) . Zatem moje wejście X ma kształt [batch_size, d] Dane wejściowe dla tensorflow LSTM powin

python tensorflow lstm recurrent-neural-network 2016-01-28

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Jak korzystać z warstwy osadzającej dla powtarzalnej sieci neuronowej (RNN) w Kouse

Jestem raczej nowy w sieciach neuronowych i bibliotece Keras i zastanawiam się, w jaki sposób mogę użyć opcji Osadzania warstwy zgodnie z opisem here, aby zamaskować dane wejściowe od tensora 2D do te

neural-network embedding keras recurrent-neural-network 2016-01-29

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Strumień wyjściowy przewidywań w kamerze

Mam LSTM w Keras, którego uczę, aby przewidzieć na dane szeregów czasowych. Chcę, aby sieć generowała prognozy dla każdego taktu, ponieważ będzie otrzymywać nowe wejście co 15 sekund. Więc z czym walc

python keras recurrent-neural-network 2016-06-28

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak mogę podać ostatnią wartość wyjściową y (t-1) jako wejście do generowania y (t) w tensorflow RNN?

Chcę zaprojektować jednowarstwową RNN w Tensorflow, tak aby ostatnie wyjście (y(t-1)) uczestniczyło w aktualizacji ukrytego stanu. h(t) = tanh(W_{ih} * x(t) + W_{hh} * h(t) + **W_{oh}y(t - 1)**) y(t)

tensorflow recurrent-neural-network 2016-02-02

---

11Ciepło

1Odpowiedz

TensorFlow: Wykonywanie tego obliczenia strat

Moje pytanie i problem znajduje się poniżej dwóch bloków kodu. funkcja straty def loss(labels, logits, sequence_lengths, label_lengths, logit_lengths): scores = [] for i in xrange(runner.ba

python python-2.7 neural-network tensorflow recurrent-neural-network 2016-02-10

---

6Ciepło

3Odpowiedz

Regulacja dla LSTM w tensorflow

Tensorflow oferuje ładne opakowanie LSTM. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh) Chciałbym użyć regulacji, np. Regularyzacji L2

neural-network tensorflow lstm recurrent-neural-network 2016-06-01

---